Opis projektu
Jak start-upy mogą stać się liderami komercjalizacji badań publicznych
Badania publiczne zainspirowały wiele dzisiejszych technologii. W związku z tym kraje OECD przyjęły różne polityki mające na celu komercjalizację innowacyjnych pomysłów i technologii wywodzących się z publicznych instytucji badawczych. Nie wszyscy przedsiębiorcy mogą jednak wprowadzić takie rozwiązania na rynek. W tym kontekście, w ramach finansowanego przez UE projektu KNOWINN, zbadane zostaną warunki decydujące o sukcesie start-upów, zwłaszcza w dziedzinie biotechnologii i robotyki. W szczególności zespół projektu zbada rolę publicznych instytucji badawczych we wspieraniu innowacyjnych przedsiębiorstw. Dostarczy także nowych dowodów dotyczących wpływu krajowych polityk i warunków ramowych na przekuwanie wiedzy naukowej na innowacyjną przedsiębiorczość.
Cel
This project aims at achieving the following two main objectives:
1. Providing new evidence on the role of public research institutions in fostering innovative entrepreneurship; and,
2. Providing new evidence on the role of national policies and framework conditions in catalysing the translation of scientific knowledge into innovative entrepreneurship.
The OECD will use innovative data sources and statistical techniques to provide an unprecedented portrait of innovative start-ups and VC investments across countries and sectors (Breschi, Lassébie, and Menon, 2018). Building on previous work, as well on additional data sources on e.g. intellectual property (IP) rights and on national policies (e.g. from the STIP Compass database), the OECD is distinctively positioned to deliver on the two main objectives of the project illustrated below.
Dziedzina nauki (EuroSciVoc)
Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego.
Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego.
- nauki przyrodniczeinformatykabazy danych
- nauki społeczneekonomia i biznesbiznes i zarządzanieprzedsiębiorczość
Aby użyć tej funkcji, musisz się zalogować lub zarejestrować
Program(-y)
Temat(-y)
Zaproszenie do składania wniosków
H2020-IBA-SC6-OECD-EC-2018-2019
Zobacz inne projekty w ramach tego zaproszeniaSzczegółowe działanie
H2020-IBA-SC6-OECD-EC-2018
System finansowania
CSA - Coordination and support actionKoordynator
75775 Paris
Francja