Opis projektu
Nowy sposób zwalczania przewlekłego bólu
Mianem przewlekłego bólu określa się długotrwały ból utrzymujący się nawet po wyleczeniu urazu. Dotyka on ponad 20 % populacji, powodując problemy w życiu codziennym. Przewlekły ból leczy się przy pomocy skojarzenia różnych leków przeciwbólowych podawanych zgodnie z decyzją danego lekarza, w oparciu o jego własne najlepsze doświadczenie. Leczenie to jest często nieskuteczne i może nawet powodować szkodliwe skutki. W ramach finansowanego ze środków UE projektu QSPainRelief opracowana zostanie platforma mająca na celu poprawę sposobu leczenia i łagodzenie przewlekłego bólu za pomocą skutecznego kojarzenia leków dzięki zastosowaniu mechanizmu farmakologii systemów ilościowych opartego na metodzie modelowania matematycznego (modelowanie in silico). Pozwoli ona lekarzom na określanie i testowanie skutecznej, spersonalizowanej terapii poprzez inteligentne kojarzenie leków do zastosowania u danego pacjenta.
Cel
Chronic pain is a complex disease suffered by about 20% of Europeans. Up to 60% of these patients do not experience adequate pain relief from currently available analgesic combinational therapies and/or suffer confounding adverse effects. Of the many conceivable combinations only a few have been studied in formal clinical trials. Thus, physicians have to rely on clinical experience when treating chronic pain patients. The vision of the QSPainRelief consortium is that alternative novel drug combinations with improved analgesic and reduced adverse effects can be identified and assessed by mechanism-based Quantitative Systems Pharmacology in silico modelling. This is far cheaper and less time-consuming than clinical trials. We will develop an in silico QSPainRelief platform which integrates recently developed 1) physiologically based pharmacokinetic model to quantitate and adequately predict drug pharmacokinetics in human CNS, 2) target-binding kinetic models; 3) cellular signalling models and 4) a proprietary neural circuit model to quantitate the drug effects on the activity of relevant brain neuronal networks, that also adequately predicts clinical outcome. This platform will include patient characteristics such as age, sex, disease status and genotypes, and will predict efficacy and tolerability of a wide range of analgesic and other centrally active drug combinations, and rank these. The best combinations will then be validated in a suitable animal model, in two clinical studies in healthy volunteers, as well as in real world clinical practice. Quantitative insights and confirmed effective combinational treatments will result in a game-changer by improving the management of pain in individuals and stratified sub-populations of chronic pain patients, and reduce the large burden on health-care providers greatly. It would also increase the understanding of chronic pain in general, and trigger the development of even better combination therapies in the future.
Słowa kluczowe
Program(-y)
Zaproszenie do składania wniosków
Zobacz inne projekty w ramach tego zaproszeniaSzczegółowe działanie
H2020-SC1-2019-Two-Stage-RTD
System finansowania
RIA - Research and Innovation actionKoordynator
2311 EZ Leiden
Niderlandy