Opis projektu
Polityczne skutki deindustrializacji
Deindustrializacja to proces, który stanowi poważny problem ze względu na powiązany z nim spadek zatrudnienia w sektorze wytwórczym, co jest przyczyną wysokiego bezrobocia. Z kolei spadek zatrudnienia ma nie tylko negatywny wpływ na rodziny zwolnionych pracowników, ale także na sytuację gospodarczą całych regionów. To poważne wyzwanie doprowadziło do wykształcenia się nowych postaw i zachowań politycznych wśród najbardziej dotkniętych społeczności. Zespół finansowanego przez UE projektu DESPO przeanalizuje okres od 1965 do 2015 roku, badając różne zachowania, poglądy na temat wyborów, sposób postrzegania systemu politycznego oraz poziom identyfikowania się obywateli z partiami politycznymi. W tym celu naukowcy wykorzystają duże ilości danych administracyjnych, dzięki czemu będą mogli stworzyć wyjątkową bazę danych pozwalającą na określanie skutków deindustrializacji na małych obszarach geograficznych. Zastosują także innowacyjne metody statystyczne, aby poznać związki przyczynowo-skutkowe doświadczeń związanych z deindustrializacją.
Cel
For decades, deindustrialization has inflicted collateral damage far beyond displaced manufacturing workers by affecting the lives of working-class families and driving formerly industrialized areas into deprivation, generating new political fault lines in society. The aim of this project is to reveal how a person’s individual, family, and local community experiences of manufacturing decline transform the way they participate in politics and their political attitudes over the course of their life. DESPO will focus on the long-term consequences by studying a rich time frame which spans five decades of manufacturing decline and its political aftermath (1965-2015). It will examine an exhaustive series of political attitudes and behaviours covering: if and how people vote; what people believe and think about their political system; and how strongly people identify with political parties. The project will use large-scale administrative data to construct a unique database of multi-dimensional measures of deindustrialization for small geographic units that will be linked with individual and household longitudinal data. Finally, the analysis will use state-of-the-art statistical techniques to estimate the causal effects of experiencing manufacturing decline.
Dziedzina nauki
Program(-y)
Temat(-y)
System finansowania
ERC-STG - Starting GrantInstytucja przyjmująca
20122 Milano
Włochy