Opis projektu
Bliźniacze podejście do analizy w zakładach produkcyjnych
Cyfrowe bliźniaki to wirtualne symulacje obiektów ze świata rzeczywistego. Jednym z głównych oczekiwań związanych z wykorzystaniem bliźniaków cyfrowych jest umożliwienie obserwacji i monitorowania zachowania ich odpowiedników fizycznych. W ramach finansowanego przez UE projektu FACTLOG zostanie opracowana warstwa przetwarzania w czasie rzeczywistym, w której obserwacje, wiedza i doświadczenie współdziałają ze sobą, umożliwiając zrozumienie zachowania kontrolnego złożonego systemu. Umożliwi on realizację koncepcji „fabryki poznawczej” jako zespołu niezależnych, ale powiązanych ze sobą europejskich systemów transferu punktów (ETC), które będą w stanie samodzielnie uczyć się, wykrywać i reagować na anomalie i zakłócenia. Zrzeszające 20 podmiotów konsorcjum pozwoli na rozwijanie wiedzy i innowacji w oparciu o różne narzędzia analityczne z zakresu uczenia maszynowego.
Cel
It becomes apparent particularly in process industries that cognition can improve the behaviour of a complex process system. One of the main expectations of the use of digital twins is to give us the capability to observe and monitor the behaviour of their respective physical twins. In order to make it happen, we need to combine digital twins, which are driven by domain models (i.e. knowledge), with the models derived from data (i.e. experience). In order to realize it, we need a real-time processing layer where observations (i.e. events), knowledge and experience interoperate to understand and control the behaviour of a complex system (i.e. cognition). FACTLOG offers such a layer and aims at deploying and adjusting it to several process industries.
By incorporating different pipelines of machine learning and analytical tools at different levels (from machines to process steps and from processes to the whole production plant), FACTLOG enables the realization of the Cognitive Factory as an ensemble of independent but intertwined ECTs, that are (i) able to self-learn, and thus to effectively detect and react to anomalies and disruptions but also to opportunities that may arise, (ii) enjoy a local or global view of operations and (iii) are capable for short-, mid- and long-term reasoning and optimization.
FACTLOG is driven by several specific, yet indicative, business cases in the process industry and focuses its innovation regarding analytics, AI and optimization on the deployment and assessment of coherent Enhanced Cognitive Twins for the specific sectors represented in FACTLOG and even for the plants in which it will be pilot tested and evaluated.
It will be implemented by a just right consortium of twenty partners, five of which are manufacturers and a further three represent manufacturing clusters. Technology and scientific contributors from leading academic institute and focused ICT vendors (mostly SMEs) bring in all necessary knowledge and innovation.
Dziedzina nauki
Słowa kluczowe
Program(-y)
Temat(-y)
Zaproszenie do składania wniosków
Zobacz inne projekty w ramach tego zaproszeniaSzczegółowe działanie
H2020-NMBP-SPIRE-2019
System finansowania
IA - Innovation actionKoordynator
47822 Santarcangelo Di Romagna
Włochy
Zobacz na mapie
Uczestnicy (20)
11251 Athens
Zobacz na mapie
185 33 PIRAEUS
Zobacz na mapie
1015 Lausanne
Zobacz na mapie
1210 Ljubljana
Zobacz na mapie
1000 Ljubljana
Zobacz na mapie
1000 Ljubljana
Zobacz na mapie
Organizacja określiła się jako MŚP (firma z sektora małych i średnich przedsiębiorstw) w czasie podpisania umowy o grant.
18000 Nis
Zobacz na mapie
Organizacja określiła się jako MŚP (firma z sektora małych i średnich przedsiębiorstw) w czasie podpisania umowy o grant.
731 00 Chania
Zobacz na mapie
41790 Kocaeli
Zobacz na mapie
Dundalk Co Louth
Zobacz na mapie
Organizacja określiła się jako MŚP (firma z sektora małych i średnich przedsiębiorstw) w czasie podpisania umowy o grant.
CF31 3WT Bridgend
Zobacz na mapie
Organizacja określiła się jako MŚP (firma z sektora małych i średnich przedsiębiorstw) w czasie podpisania umowy o grant.
NP19 4RD Newport
Zobacz na mapie
8500-794 Portimao
Zobacz na mapie
Organizacja określiła się jako MŚP (firma z sektora małych i średnich przedsiębiorstw) w czasie podpisania umowy o grant.
13814 Pollone
Zobacz na mapie
Organizacja określiła się jako MŚP (firma z sektora małych i średnich przedsiębiorstw) w czasie podpisania umowy o grant.
13856 Vigliano Biellese
Zobacz na mapie
Organizacja określiła się jako MŚP (firma z sektora małych i średnich przedsiębiorstw) w czasie podpisania umowy o grant.
Zakończenie uczestnictwa
013685 BUCURESTI
Zobacz na mapie
300704 Timisoara
Zobacz na mapie
20097 HAMBURG
Zobacz na mapie
Organizacja określiła się jako MŚP (firma z sektora małych i średnich przedsiębiorstw) w czasie podpisania umowy o grant.
34440 ISTANBUL
Zobacz na mapie
Organizacja określiła się jako MŚP (firma z sektora małych i średnich przedsiębiorstw) w czasie podpisania umowy o grant.
013685 Bucuresti
Zobacz na mapie
Organizacja określiła się jako MŚP (firma z sektora małych i średnich przedsiębiorstw) w czasie podpisania umowy o grant.