European Commission logo
polski polski
CORDIS - Wyniki badań wspieranych przez UE
CORDIS

Energy-aware Factory Analytics for Process Industries

Opis projektu

Bliźniacze podejście do analizy w zakładach produkcyjnych

Cyfrowe bliźniaki to wirtualne symulacje obiektów ze świata rzeczywistego. Jednym z głównych oczekiwań związanych z wykorzystaniem bliźniaków cyfrowych jest umożliwienie obserwacji i monitorowania zachowania ich odpowiedników fizycznych. W ramach finansowanego przez UE projektu FACTLOG zostanie opracowana warstwa przetwarzania w czasie rzeczywistym, w której obserwacje, wiedza i doświadczenie współdziałają ze sobą, umożliwiając zrozumienie zachowania kontrolnego złożonego systemu. Umożliwi on realizację koncepcji „fabryki poznawczej” jako zespołu niezależnych, ale powiązanych ze sobą europejskich systemów transferu punktów (ETC), które będą w stanie samodzielnie uczyć się, wykrywać i reagować na anomalie i zakłócenia. Zrzeszające 20 podmiotów konsorcjum pozwoli na rozwijanie wiedzy i innowacji w oparciu o różne narzędzia analityczne z zakresu uczenia maszynowego.

Cel

It becomes apparent particularly in process industries that cognition can improve the behaviour of a complex process system. One of the main expectations of the use of digital twins is to give us the capability to observe and monitor the behaviour of their respective physical twins. In order to make it happen, we need to combine digital twins, which are driven by domain models (i.e. knowledge), with the models derived from data (i.e. experience). In order to realize it, we need a real-time processing layer where observations (i.e. events), knowledge and experience interoperate to understand and control the behaviour of a complex system (i.e. cognition). FACTLOG offers such a layer and aims at deploying and adjusting it to several process industries.
By incorporating different pipelines of machine learning and analytical tools at different levels (from machines to process steps and from processes to the whole production plant), FACTLOG enables the realization of the Cognitive Factory as an ensemble of independent but intertwined ECTs, that are (i) able to self-learn, and thus to effectively detect and react to anomalies and disruptions but also to opportunities that may arise, (ii) enjoy a local or global view of operations and (iii) are capable for short-, mid- and long-term reasoning and optimization.
FACTLOG is driven by several specific, yet indicative, business cases in the process industry and focuses its innovation regarding analytics, AI and optimization on the deployment and assessment of coherent Enhanced Cognitive Twins for the specific sectors represented in FACTLOG and even for the plants in which it will be pilot tested and evaluated.
It will be implemented by a just right consortium of twenty partners, five of which are manufacturers and a further three represent manufacturing clusters. Technology and scientific contributors from leading academic institute and focused ICT vendors (mostly SMEs) bring in all necessary knowledge and innovation.

Zaproszenie do składania wniosków

H2020-NMBP-ST-IND-2018-2020

Zobacz inne projekty w ramach tego zaproszenia

Szczegółowe działanie

H2020-NMBP-SPIRE-2019

System finansowania

IA - Innovation action

Koordynator

MAGGIOLI SPA
Wkład UE netto
€ 977 812,50
Adres
VIA DEL CARPINO 8
47822 Santarcangelo Di Romagna
Włochy

Zobacz na mapie

Region
Nord-Est Emilia-Romagna Rimini
Rodzaj działalności
Private for-profit entities (excluding Higher or Secondary Education Establishments)
Linki
Koszt całkowity
€ 1 396 875,00

Uczestnicy (20)