Skip to main content
Przejdź do strony domowej Komisji Europejskiej (odnośnik otworzy się w nowym oknie)
polski pl
CORDIS - Wyniki badań wspieranych przez UE
CORDIS

Cross-layer cognitive optimization tools & methods for the lifecycle support of dependable CPSoS

Opis projektu

Nowe, kompleksowe podejście do systemów cyberfizycznych

Oprogramowanie otacza nas ze wszystkich stron – od inteligentnych sieci energetycznych, aż po rozwiązania z zakresu robotyki i inteligentnej produkcji, natomiast systemy cyberfizyczne łączą oprogramowanie ze światem fizycznym. W ramach finansowanego przez Unię Europejską projektu CPSoSaware powstaje kompleksowe i innowacyjne podejście, które znajdzie zastosowanie w przemyśle wytwórczym oraz w częściowo autonomicznych połączonych pojazdach. Uczestnicy projektu zamierzają opracować nowe modele oraz narzędzia programowe wykorzystywane w celu alokacji mocy obliczeniowej oraz zasobów na potrzeby urządzeń końcowych systemów cyberfizycznych, pozwalające im na samodzielne ustalanie, które spośród procesów cyberfizycznych będą realizowane przez heterogeniczne elementy urządzenia (rdzenie procesora, procesory graficzne, układy FPGA, warstwy oprogramowania). Wykorzystanie maksymalnego potencjału sztucznej inteligencji przez oprogramowanie CPSoSaware pozwoli na zwiększenie niezawodności, odporności na błędy oraz bezpieczeństwa na poziomie systemu, a także na interakcje z użytkownikami poprzez wizualne i dotykowe interfejsy wykorzystujące rzeczywistość rozszerzoną.

Cel

Cyber-physical Systems of Systems (CPSoS) are large complex systems where physical elements interact with and are controlled by a large number of distributed and networked computing elements and human users. Their increasingly stringent demands on reduction of emissions, efficient use of resources, high service and product quality levels and, of course low cost and competitiveness on the world market introduce big challenges related to the design operation continuum of dependable connected CPSs. CPSoSaware project aims at developing the models and software tools to allocate computational power/resources to the CPS end devices of the System by determining and generating autonomously what cyber-physical processes will be handled by a device’s heterogeneous component (processor cores, GPUs, FPGA fabric, software stacks). The CPSoSaware solution will rely on Artificial Intelligence support in order to strengthen reliability, fault tolerance and security at system level but also will be able to lead to CPS designs that work in a decentralized way, collaboratively, in an equilibrium, by sharing tasks and data with minimal central intervention. Also, the CPSaware system will interact with the human users/operators through extended reality visual and touchable interfaces increasing situational awareness. The CPSoSaware system will be evaluated : i) in the automotive sector, in mixed traffic environments with semi autonomous connected vehicles proactively passing the dynamic driving task back to the human driver, whenever system limits are approached and ii) in the manufacturing industry we consider inspection and repair scenarios using collaborative robots passing the control tasks to the operator, in critical situations. The impact of such a holistic and and innovative approach is huge and the foundations laid here are expected to result in a widespread adoption of CPSoS in a larger number technology sectors.

Dziedzina nauki (EuroSciVoc)

Program(-y)

Temat(-y)

System finansowania

RIA - Research and Innovation action

Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego programu finansowania

Zaproszenie do składania wniosków

(odnośnik otworzy się w nowym oknie) H2020-ICT-2018-20

Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego zaproszenia

Koordynator

ATHINA-EREVNITIKO KENTRO KAINOTOMIAS STIS TECHNOLOGIES TIS PLIROFORIAS, TON EPIKOINONION KAI TIS GNOSIS
Wkład UE netto
€ 484 975,00
Adres
ARTEMIDOS 6 KAI EPIDAVROU
151 25 MAROUSSI
Grecja
Region
Αττική Aττική Κεντρικός Τομέας Αθηνών
Rodzaj działalności
Research Organisations
Linki
Koszt całkowity
€ 484 975,00

Uczestnicy (13)