Opis projektu
Szybsze procesory do autonomicznych samochodów
Do 2024 roku po europejskich drogach będzie poruszać się ponad 1,5 miliona samochodów wyposażonych w funkcje warunkowej automatyzacji, pozwalające przekazać część zadań związanych z prowadzeniem pojazdu komputerowi. Jest to tak zwany 3. poziom automatyzacji – pojazdy całkowicie autonomiczne to poziom 5. W pełni autonomiczne samochody (nieustępujące ludziom pod względem skuteczności prowadzenia) wymagają dużej mocy obliczeniowej, która nie jest dostępna w dzisiejszych mikroprocesorach – są one albo wysoce wydajne, ale nie energooszczędne, albo są energooszczędne, ale nie są w stanie osiągnąć najwyższej wydajności. W ramach finansowanego przez UE projektu XPU opracowane zostanie rozwiązanie w zakresie architektury modułowej, które ma umożliwić uzyskanie wysokiej wydajności przy niskim poborze mocy. Celem jest osiągnięcie równowagi pomiędzy wydajnością, bezpieczeństwem i zużyciem energii.
Cel
According to Frost & Sullivan (2017), https://store.frost.com/global-autonomous-driving-market-outlook-2018.html in 2024 there will be in Europe more than 1.5 million cars which will have at least conditional automation with each car requiring an average of about 2000€ in chips to enable automatic driving. Thus the total available market in Europe will reach 3000M€ in 5 years with a robust CAGR of 30%. Markets in USA and China will be of similar size.
The requirements for Level 5 autonomous cars (fully-autonomous vehicles with performance equal to that of a human driver in every driving scenario including extreme environments) will require substantially high processing power not currently available with today’s microprocessors. Processors in future cars not only must deliver increasing higher computing power but also they must do so as efficiently (low-power) as possible given strict automotive safely constraints. Furthermore, fully-autonomous cars require robust real-time features and dynamic balance between safety, performance and power. In contrast, current microprocessors are either high-performance but are not power efficient (e.g. Intel), or are low-power but unable to reach top performance (e.g. ARM), and generally do not have a strong real-time capability. These key bottlenecks are hindering advances towards fully automated vehicles. MOSAIK has defined a novel modular architecture designed from the ground-up to solve these urgent challenges.
To keep European Industry leadership (https://www.mckinsey.com/industries/automotive-and-assembly/our-insights/a-long-term-vision-for-the-european-automotive-industry) setting the framework for car connectivity and user experience is a must. And to do so European industry needs a European Semiconductor company able to reach very high-performance at low power and provide the balance between performance, security and power consumption the industry is asking for.
Dziedzina nauki
- engineering and technologymechanical engineeringvehicle engineeringautomotive engineeringautonomous vehicles
- engineering and technologyelectrical engineering, electronic engineering, information engineeringelectronic engineeringcomputer hardwarecomputer processors
- social sciencessociologyindustrial relationsautomation
- natural sciencesphysical scienceselectromagnetism and electronicssemiconductivity
Program(-y)
Temat(-y)
Zaproszenie do składania wniosków
Zobacz inne projekty w ramach tego zaproszeniaSzczegółowe działanie
H2020-SMEInst-2018-2020-1
System finansowania
SME-1 - SME instrument phase 1Koordynator
08034 BARCELONA
Hiszpania
Organizacja określiła się jako MŚP (firma z sektora małych i średnich przedsiębiorstw) w czasie podpisania umowy o grant.