Opis projektu
Kamery przyszłości w smartfonach
Producenci smartfonów badają możliwości wyposażenia swoich urządzeń w kamery obsługujące technologie rozpoznawania twarzy, rzeczywistości rozszerzonej (ang. augmented reality, AR), rzeczywistości mieszanej (ang. mixed reality, MR) i rzeczywistości wirtualnej (ang. virtual reality, VR). Zastosowanie AR w smartfonach wyposażonych w dodatkowe czujniki oraz połączenie sprzętu i oprogramowania pozwala na przykład na korzystanie z wirtualnych treści w świecie rzeczywistym. W ramach finansowanego ze środków UE projektu PERCOSDECAM opracowane zostaną przełomowe kamery do zastosowań AR, MR, VR i szacowania głębi na potrzeby telefonów komórkowych, tabletów i laptopów. Zespół projektu opracuje w szczególności wbudowany moduł kamery, wysoce konkurencyjne urządzenie mające na celu zdobycie udziałów w rynku przełomowych rozwiązań i wiodącą pozycję na całym świecie. Urządzenie PERCOSDECAM będzie oferowało taką samą dokładność z odległości 5 metrów, jaką konkurencyjne kamery oferują z odległości zaledwie 1 metra. Kamera pozwoli również na tworzenie przestrzennych nagrań wideo w czasie rzeczywistym oraz map głębi.
Cel
"Recent market announcements ignited the need in all mobile phone manufacturers to incorporate 3D cameras for AR (Augmented Reality), MR (Mixed Reality), VR (Virtual Reality) and ""face recognition"". These cameras have application in phone unblocking, biometric analysis, cybersecurity and digital trust, but more important, they prepare the terminals for disruptive AR, VR and MR applications.
The objective of this project is to develop the most disruptive cameras for AR, MR, VR and depth estimation applications for mobile phones, tablets and laptop computers: specifically, an embedded camera module, a highly competitive device aiming towards disruptive market-shares and global leadership.
These devices will offer the same precision at 5 meters as competing cameras at 1 meter (the Structured Light [SL] cameras and TOF [Time of Flight] cameras), will increase drastically the resolution of the depth map (from 40 Kpixels to 1,45 Mpixels), will consume a power 7 times lower than the second lowest competitor, will also reduce by more than 50% the costs of the BOM (Bill of Material) for the camera and will provide real-time-3Dvideo and depth maps (vs. a few frames/second). The TOF and SL solutions need 4 devices to offer worse performance than our one or two devices (reducing bulkiness and power dissipation).
"
Dziedzina nauki (EuroSciVoc)
Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego.
Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego.
- nauki przyrodniczeinformatykasztuczna inteligencjarozpoznawanie obrazówrozpoznawanie twarzy
- inżynieria i technologiainżynieria elektryczna, inżynieria elektroniczna, inżynieria informatycznainżynieria elektronicznaczujnikiczujniki optyczne
- inżynieria i technologiainżynieria elektryczna, inżynieria elektroniczna, inżynieria informatycznainżynieria informacyjnatelekomunikacjatelefony komórkowe
- nauki przyrodniczeinformatykaoprogramowanieaplikacje komputerowerzeczywistość wirtualna
- nauki przyrodniczeinformatykabezpieczeństwo teleinformatyczne
Aby użyć tej funkcji, musisz się zalogować lub zarejestrować
Program(-y)
Zaproszenie do składania wniosków
Zobacz inne projekty w ramach tego zaproszeniaSystem finansowania
IA - Innovation actionKoordynator
46020 Valencia
Hiszpania
Organizacja określiła się jako MŚP (firma z sektora małych i średnich przedsiębiorstw) w czasie podpisania umowy o grant.