Opis projektu
Autonomiczne urządzenie do pobierania krwi
Pobieranie krwi to jedyny etap badań krwi, który nie jest obecnie zautomatyzowany. Błędy w testach laboratoryjnych często występują właśnie na tym etapie. Mogą one skutkować błędnym rozpoznaniem lub powikłaniami, w tym uszkodzeniem nerwów. Dzięki dofinansowaniu z UE badacze mogą opracować urządzenia, które będą w stanie autonomicznie pobierać krew pacjentom. Wdrożenie tej technologii zmniejszy ryzyko wystąpienia błędów diagnostycznych oraz zwiększy bezpieczeństwo w trakcie pobierania krwi. Technologia ta bazuje na oprogramowaniu rozpoznającym obrazy w czasie rzeczywistym. Przetestowano ją na różnych obrazach, aby utworzyć trójwymiarowy obraz żyły. Zaawansowana robotyczna manipulacja umożliwi wbijanie igły z dużą precyzją, nieosiągalną dla personelu medycznego. Obecna faza projektu obejmuje optymalizację prototypu urządzenia oraz testy w badaniach klinicznych.
Cel
~500 million blood draws are missed every year, with great consequences. The most important complication is nerve injury, occurring in approximately a million cases. Nerve injury can even lead to permanent disablement. In addition to direct complications for patients, blood drawing presents real issues for clinical laboratories. Blood drawing is the only step in the blood testing process that is not automated. The majority of lab errors occur during the blood draw, accounting for more than an estimated 160M diagnostic errors leading to misdiagnosis and -treatment plus ~€10B in yearly costs for society. Furthermore, operational costs for laboratories are high and blood drawing personnel is difficult to find.
The VD-1 can autonomously draw blood from patients. Willingness to use a device is very high. The majority of patients visiting the hospital for a blood draw are willing to try the VD-1. For laboratories, the VD-1 will reduce diagnostic errors because of standardization of the process. Moreover, labs can save on operational cost and increase capacity. The benefits are clear to our (European) potential customers, who have invested, signed letters of intent to purchase and are keen to collaborate.
The technology of the VD-1 (three patents applied) consists of real-time image recognition software based on AI, tested on a vast number of images, able to create a 3D vein image despite difficult conditions. Advanced robotic positioning ensures high needle precision, impossible to achieve by a human. For ultimate safety, the needle position can be adjusted based on patient movements. The overall objectives of the BRAVE project are to optimize prototype 2 and test this optimization in the BRAVE trial, subsequently industrialize and validate the positioning system with as result the fabrication of the 0-series.
Dziedzina nauki (EuroSciVoc)
Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego.
Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego.
- nauki przyrodniczeinformatykaoprogramowanie
- nauki przyrodniczeinformatykasztuczna inteligencjarozpoznawanie obrazówrozpoznawanie obrazów
Aby użyć tej funkcji, musisz się zalogować lub zarejestrować
Program(-y)
Temat(-y)
Zaproszenie do składania wniosków
Zobacz inne projekty w ramach tego zaproszeniaSzczegółowe działanie
H2020-SMEInst-2018-2020-2
System finansowania
SME - SME instrumentKoordynator
3526 KS Utrecht
Niderlandy
Organizacja określiła się jako MŚP (firma z sektora małych i średnich przedsiębiorstw) w czasie podpisania umowy o grant.