Faster and cheaper robots for object recognition in Waste sorting through AI and external robot control

Opis projektu

Robotyka pomoże w sprawnym gospodarowaniu odpadami

Prace związane z gospodarowaniem odpadami w Unii Europejskiej są w dużej mierze realizowane przez ludzi, co utrudnia realizację wymagań określonych przez dyrektywę w sprawie odpadów. Jednym ze sposobów na odwrócenie tego trendu jest wprowadzenie robotyki oraz technologii rozpoznawania obiektów do tego sektora. Uczestnicy finansowanego przez Unię Europejską projektu WEXOBOT zamierzają opracować zrobotyzowany system sortowania odpadów, który będzie w stanie rozpoznawać szereg obiektów. System jest oparty na pionierskiej technologii umożliwiającej gromadzenie danych dotyczących otoczenia, która pozwala na podejmowanie szybkich decyzji i umożliwia pracę najszybszego ramienia robota na rynku w niepewnych warunkach. Rozwiązanie pozwala na przeprogramowywanie robotów ogólnego zastosowania i przekształcanie ich w roboty do zastosowań specjalnych. Celem projektu jest przygotowanie systemu do wprowadzenia na rynek, co przyniesie korzyści Unii Europejskiej, a w szczególności europejskiemu sektorowi gospodarowania odpadami.

Cel

The European waste management is not efficient enough to keep up with the targets of the Waste Directive and the waste sorting is not as profitable as it could be with robotizing and object recognition. We introduce the solution to these challenges with the Waste External Robot Control WEXOBOT, a robotic waste sorting system which has the potential to revolutionize waste sorting by replacing low-performing hazardous manual jobs with highly efficient and fast autonomous robotic pickers.
The major innovation is a unique self-learning system, which gathers data of its environment, makes smart decisions and moves a robot arm in an unpredictable environment faster than any other system on the market. We work with general purpose industrial robots and turn such mass-produced robots into special purpose robots.
Byte Motion aims to support as many robots and brands as possible making them faster and easier to reprogram. The technical solution combines the latest VR/AR solutions for human-like robotic movements with existing robotic technologies to create a new standard for telerobotic and telepresence. As of January 2019, we have developed Byte Motion’s beta version of AI for object recognition which now can recognize glass bottles, PET, Tetra Pak, batteries, and hopefully, it expands to other materials and shapes.
The commercialization of WEXOBOT will bring benefits to European society at large as well as to waste managing companies. There will be sustainable effects in economic, ecologic and social terms. For Byte Motion the innovation project will lead to a generation of €6.9 Million in turnover and creating 36 new job positions in a four-year perspective after market launch as well as creating IP rights from the outcome of the Project. The demand for the innovation and support of the proposed Project is presented through the 8 letters of support. The long-term goal of this project is to create a successful market introduction and growth path for Byte Motion’s innovation

Dziedzina nauki

Program(-y)

Temat(-y)

EIC-SMEInst-2018-2020 - SME instrument

Zaproszenie do składania wniosków

H2020-EIC-SMEInst-2018-2020

Zobacz inne projekty w ramach tego zaproszenia

Szczegółowe działanie

H2020-SMEInst-2018-2020-1

System finansowania

SME-1 - SME instrument phase 1

Koordynator

BYTE MOTION AB

Wkład UE netto

€ 50 000,00

Adres

RUAGATAN 44
725 91 Vaesteras
Szwecja

MŚP

Tak

Region

Östra Sverige Östra Mellansverige Västmanlands län

Linki

Kontakt z organizacją

Uczestnictwo w unijnych programach w zakresie badań i innowacji

sieć współpracy HORIZON

Koszt całkowity

€ 71 429,00