Skip to main content

Water treatment and reuse technology based on constant water quality monitoring thanks to multi-censoring and AI-Deep Learning software for the Food Industry

Opis projektu

Nowe czujniki utrzymają dobrą jakość wody

Przemysł spożywczy pochłania duże ilości wody – już samo mycie w sektorze produkcji owoców i warzyw odpowiada za 50 % zużytej wody. I choć optymalizacja zużycia jest kluczowa, równie ważne jest zapewnienie odpowiedniej jakości wody wykorzystywanej do mycia i przetwarzania produktów spożywczych. Finansowany przez UE projekt FOODWATERH2020 opracowuje niewielkie i w pełni zautomatyzowane rozwiązanie do monitorowania jakości wody, które będzie chronić konsumentów przed szkodliwymi bakteriami, takimi jak E. coli, salmonella czy listeria. Rozwiązanie to opiera się na specjalnych czujnikach połączonych z wbudowanym oprogramowaniem opartym na sztucznej inteligencji i technologii głębokiego uczenia się. Pozwoli ono nie tylko odzyskać do 99 % wody procesowej z przemysłu spożywczego, ale też usunie z wody do 99 % zanieczyszczeń.

Zaproszenie do składania wniosków

H2020-EIC-SMEInst-2018-2020

Zobacz inne projekty w ramach tego zaproszenia

Szczegółowe działanie

H2020-SMEInst-2018-2020-1

Koordynator

VAM WATERTECH B.V.
Wkład UE netto
€ 50 000,00
Adres
Monsterweg 64
4454 AC Borssele
Niderlandy

Zobacz na mapie

Region
West-Nederland Zeeland Overig Zeeland
Rodzaj działalności
Private for-profit entities (excluding Higher or Secondary Education Establishments)
Finansowanie spoza UE
€ 21 429,00