Opis projektu
Zarządzanie ruchem dronów
W ostatnich latach byliśmy świadkami gwałtownego rozwoju przemysłu dronów. Z tego względu konieczne stało się określenie zasad związanych z zarządzaniem ich ruchem. Uczestnicy finansowanego przez Unię Europejską projektu DACUS zamierzają opracować proces bilansowania popytu i możliwości zorientowany na usługi. W pierwszej kolejności skupią się na opracowaniu wszystkich etapów procesu, poczynając od fazy strategicznej, kończąc na elementach taktycznych. Następnie planują stworzyć innowacyjne algorytmy usługowe, które otworzą drogę do nowych modeli i technologii, stanowiących funkcjonalne bloki procesu. Kolejnym krokiem będzie opracowanie struktury przestrzeni powietrznej bardzo niskiego poziomu, a także zestawu zasad dotyczących tej przestrzeni. Ostatnim etapem będzie osiągnięcie optymalnej równowagi pomiędzy pokładowymi urządzeniami inteligentnej separacji oraz usługami separacji w przestrzeni U-space. Docelowo projekt DACUS przyczyni się do usprawnienia wymagań w zakresie komunikacji, nawigacji i dozorowania.
Cel
DACUS aims at the development of a service-oriented Demand and Capacity Balancing (DCB) process for drone traffic management. This overall objective responds to an operational and technical need in European drone operations for a tangible solution integrating the functionalities of the SESAR U-space services for Drone Traffic Management (DTM) to produce timely, efficient and safe decisions.
The project intends to integrate in a consistent DCB solution the relevant demand and capacity influence factors (such as CNS performances availability), definitions (such as airspace structure), processes (such as separation management), and services (such as Strategic and Tactical Conflict Resolution). Therefore, to achieve the overall DACUS objective, five specific objectives are set:
1. Develop a drone DCB process, from strategic to tactical phase, integrating uncertainty of planned operations and guided by the definition of a U-space performance scheme that include the development of metrics for airspace capacity appropriate for an environment with no human controller.
2. Develop innovative services algorithms and enabling models and technologies as functional blocks of DCB process, able to support large number of simultaneous operations and to design and manage efficient and safe drone trajectories.
3. Define a structure for Very Low Level (VLL) airspace and a set of airspace rules that optimises the trade-off between capacity and safety, including the definition of separation management process.
4. Find the optimal balance between on-board separation intelligence and U-space separation service intelligence in tactical separation depending.
5. Refine Communication, Navigation and Surveillance (CNS) requirements in support of tactical and procedural separation, with a focus on urban environment.
Dziedzina nauki
Słowa kluczowe
Program(-y)
Temat(-y)
System finansowania
RIA - Research and Innovation actionKoordynator
28022 Madrid
Hiszpania