Opis projektu
Przewidywanie indywidualnej reakcji na (poli)fenole roślinne
(Poli)fenole to duża rodzina związków chemicznych występujących w owocach, warzywach i nasionach, które spożywamy na co dzień. Coraz więcej dowodów wskazuje na ich działanie ukierunkowane przeciwko niezakaźnym chorobom przewlekłym, w szczególności chorobom kardiometabolicznym. Celem zespołu finansowanego przez UE projektu PREDICT-CARE jest ustalenie, dlaczego poszczególne osoby różnie reagują po spożyciu (poli)fenoli. Naukowcy zbadają czynniki decydujące o tych różnicach, a następnie uwzględnią profil indywidualny, aby przewidzieć kardiometaboliczne odpowiedzi na (poli)fenole. W tym celu opracują nowe koncepcje, metodologie i platformę analityczną. Zespół zakłada, że rezultaty projektu przyczynią się do powstania skutecznych strategii dietetycznych w zakresie profilaktyki chorób kardiometabolicznych.
Cel
The increased burden of cardiometabolic diseases is a major societal challenge worldwide. Plant-based diets, rich in bioactive compounds such as (poly)phenols, may promote cardiometabolic health. However, the preventive effects of these bioactives depend on the individual capacity to produce, and respond to, (poly)phenol metabolites. This heterogeneity in the individual response to the consumption of (poly)phenols is the main hindrance to exploit their potential for the prevention of cardiometabolic diseases through effective dietary strategies.
I aim to implement integrative tools for the prediction, at individual level, of the cardiometabolic response to the consumption of dietary (poly)phenols, taking into account inter-individual differences in both metabolism and health effects of these plant food bioactives. My vision is understanding the determinants leading to individual variability in the production of phenolic metabolites and driving cardiometabolic responsiveness to (poly)phenol consumption. I will be identifying comprehensive metabolic phenotypes (metabotypes) for main dietary (poly)phenols and the factors associated with their formation. Then, I will demonstrate the association between phenolic metabotypes and cardiometabolic health. Last, I will develop an integrative, high-throughput platform to identify phenolic metabotypes and to predict cardiometabolic responses to the consumption of dietary (poly)phenols considering individual’s makeup.
PREDICT-CARE will develop new concepts, new methodologies and a new analytical platform. It relies on the integration of factors determining inter-individual variability, the deployment of translatable nutrition interventions, and the application of predictive modelling. PREDICT-CARE will lead to long-lasting breakthroughs and will build a new scenario in preventive, evidence-based, personalised nutrition strategies with these major dietary plant bioactives.
Dziedzina nauki (EuroSciVoc)
Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego.
Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego.
Aby użyć tej funkcji, musisz się zalogować lub zarejestrować
Słowa kluczowe
Program(-y)
Temat(-y)
System finansowania
ERC-STG - Starting GrantInstytucja przyjmująca
43121 PARMA
Włochy