Opis projektu
Ciągła inżynieria na nowe czasy, złożona robotyka inteligentna
Nowe rozwiązania coraz częściej bazują na wykorzystaniu złożonych systemów autonomicznych kierowanych przez sztuczną inteligencję. Inteligentne roboty powoli zastępują ludzi, przejmując na siebie wykonywanie złożonych czy niebezpiecznych zadań na drogach, w przemyśle czy szpitalach. Dlatego też bezpieczeństwo ich działania, autonomia i dokładność stanowią przedmiot zainteresowania wielu badań. Wynika to bezpośrednio z rosnącej złożoności zastosowań, szczególnie w przypadku systemów zdolnych się uczyć, które nie poddają się łatwo śledzeniu metodami inżynierii ciągłej (DevOps). Finansowany ze środków UE projekt FOCETA będzie poświęcony rozwijaniu podstaw ciągłej inżynierii w zakresie rozwijania godnych zaufania, autonomicznych systemów uczących się, które będą integrować inżynierię opartą na danych i modelach. Nowy system, wykorzystujący narzędzia o otwartym kodzie i normy otwartej wymiany danych, zostanie zaprezentowany w najbardziej wymagających zastosowaniach, takich jak automatyzacja jazdy w ruchu ulicznym czy inteligentne wyroby medyczne w celu dowiedzenia jego rentowności, skalowalności i bezpieczeństwa.
Cel
Ubiquitous AI will soon allow complex systems to drive on our roads, fly over our heads, move alongside us during our daily lives & work in our factories. In spite of this disruptive landscape, deployment and broader adoption of learned-enabled autonomous systems in safety-critical scenarios remains challenging. Continuous engineering (DevOps) can mediate problems when encountering new scenarios throughout the product life cycle. However, the technical foundations and assumptions on which traditional safety engineering principles rely do not extend to learning-enabled autonomous systems engineered under continuous development.
FOCETA gathers prominent academic groups & leading industrial partners to develop foundations for continuous engineering of trustworthy learning-enabled autonomous systems. The targeted scientific breakthrough lies within the convergence of “data-driven” and “model-based” engineering, where this convergence is further complicated by the need to apply verification and validation incrementally & avoid complete re-verification & re-validation efforts.
FOCETA’s paradigm is built on three scientific pillars: (1) integration of learning-enabled components & model-based components via a contract-based methodology which allows incremental modification of systems including threat models for cyber-security, (2) adaptation of verification techniques applied during model-driven design to learning components in order to enable unbiased decision making, & finally, (3) incremental synthesis techniques unifying both the enforcement of safety & security-critical properties as well as the optimization of performance.
FOCETA approach, implemented in open source tools & with open data exchange standards, will be applied to the most demanding & challenging applications such as urban driving automation & intelligent medical devices, to demonstrate its viability, scalability & robustness, while addressing European industry cutting-edge technology needs.
Dziedzina nauki
Słowa kluczowe
Program(-y)
Temat(-y)
Zaproszenie do składania wniosków
Zobacz inne projekty w ramach tego zaproszeniaSzczegółowe działanie
H2020-ICT-2020-1
System finansowania
RIA - Research and Innovation actionKoordynator
38058 Grenoble
Francja