Opis projektu
Nowy system robotyczny składa starożytne artefakty
Fizyczna rekonstrukcja zniszczonych dzieł sztuki jest jednym z najbardziej pracochłonnych etapów badań archeologicznych. Z wykopalisk wydobyto niezliczoną ilość starożytnych artefaktów, takich jak wazy, amfory czy freski – niestety, często są one zniszczone. Zespół finansowanego ze środków Unii Europejskiej projektu RePAIR zamierza rozwiązać problem ich odbudowy, który pozwoli przywrócić te starożytne artefakty światu. W tym celu badacze zamierzają opracować inteligentny system robotyczny, który umożliwi samodzielne dopasowywanie i składanie dużych artefaktów w czasie, w jakim nie byliby w stanie tego zrobić ludzie. Nowy system będzie testowany na podstawie studiów przypadków z Pompejów – miasta wpisanego na listę światowego dziedzictwa UNESCO. Nowy system odbuduje dwa słynne freski, które roztrzaskały się na tysiące drobnych kawałków i w związku z tym są przechowywane w magazynach.
Cel
Our goal with this project is to develop a ground-breaking technology to virtually eliminate one of the most labour-intensive and frustrating steps in archaeological research, namely the physical reconstruction of shattered artworks. Indeed, countless vases, amphoras, frescos and other ancient artefacts, all over the world, have not survived intact and were dug out from excavation sites as large collections of fragments, many of which are damaged, worn out or missing altogether. Reconstruction of small artefacts is typically done by experienced operators, possibly with the assistance of dedicated software, but when the number of fragments is large (say, of the order of thousands) manual or computer-assisted restoration is simply hopeless. This prevents a large fraction of the world’s cultural heritage from being openly accessible to scholars as well as the general public. By developing and integrating novel technologies in the fields of robotics, computer vision and artificial intelligence, we envisage a future where archaeology can deal effectively with reconstruction problems at an unprecedented scale and be able to bring back to life ancient artworks and masterpieces which would otherwise remain broken into pieces forever. Specifically, we aim to develop an intelligent robotic system which will autonomously process, match and physically assemble large fractured artefacts at a fraction of the time it takes humans to do. The level of ambition of our proposal poses several challenges that cannot be satisfactorily addressed with off-the-shelf technologies, and hence we shall develop brand-new solutions that will push the boundaries of research in the fields of robotics and computer vision. Our system will be tested over iconic case studies from the UNESCO World Heritage site of Pompeii, and one tangible outcome of the project will be to restore two world-renowned frescos which are now shattered into thousands of fragments and forgotten in storerooms.
Dziedzina nauki
Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego.
Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego.
- natural sciencescomputer and information sciencessoftware
- natural sciencescomputer and information sciencesartificial intelligencecomputer vision
- humanitieshistory and archaeologyarchaeology
- engineering and technologyelectrical engineering, electronic engineering, information engineeringelectronic engineeringrobotics
Program(-y)
Zaproszenie do składania wniosków
Zobacz inne projekty w ramach tego zaproszeniaSzczegółowe działanie
H2020-FETOPEN-2018-2019-2020-01
System finansowania
RIA - Research and Innovation actionKoordynator
30123 Venezia
Włochy