Opis projektu
Kolejny etap rozwoju terapii przeciwrakowych
Nowa technologia może przyczynić się do opracowania nowatorskich i skutecznych terapii przeciwrakowych. Choć immunoterapia jest już stosowana do leczenia pacjentów z opornymi nowotworami, rozkład związanych z nią korzyści jest nierównomierny. Skuteczność kliniczna tej metody leczenia jest wysoce zmienna. Wiąże się ona też ze skutkami ubocznymi. W związku z tym zespół finansowanego ze środków UE projektu DECOD-Ag opracuje wysokoprzepustową platformę do obiektywnego, transformacyjnego profilowania immunogenności. Pozwoli ona identyfikować immunogenne neoantygeny nowotworowe z użyciem technologii wspomagających. Opracowaniem tej technologii wysokoprzepustowych badań przesiewowych, która wykorzystuje losową mutagenezę i sztuczne komórki prezentujące antygen, zajmie się interdyscyplinarny zespół światowej klasy naukowców specjalizujących się w immunoterapii przeciwnowotworowej, bioinformatyce, peptydomice, spektrometrii mas, monitorowaniu immunogenności oraz medycynie klinicznej i translacyjnej.
Cel
Immunotherapy has revolutionised cancer treatment, providing survival benefits in patients with hard-to-treat tumours. Tragically, these benefits are unevenly distributed. Clinical efficacy varies dramatically between (and within) cancer types, and severe side-effects persist. To address this, new treatment strategies seek the rational design of personalised therapies to achieve full eradication of most cancers. Such a vision can be achieved by inducing immune responses against the ultimate tumour-specific targets: immunogenic tumour neoantigens (iNeoAg). However, a major limitation is the lack of technologies to identify iNeoAg from the thousands of background mutations in tumours. The DECOD-Ag consortium envisions a revolutionary technology realising an unbiased high-throughput transformative immunogenicity profiling platform that, for the first time, uniquely identifies iNeoAgs with the following enabling technologies: i) high throughput screening technology based on random mutagenesis and artificial antigen-presenting cells, to categorise immune recognition triplets (MHC-neoantigen-TCR), define the rules of neoantigen-T cell engagement and the immunogenicity of the neoantigen; ii) robust in silico prediction algorithms to predict neoantigen immunogenicity and neoantigen-T cell pairing; and iii) clinical validation workflow combining multiple advanced immune monitoring technologies. The DECOD-Ag project will be conducted by world-leading, interdisciplinary scientists, with expertise in cancer immunotherapy, bioinformatics, peptidomics, mass spectrometry, immune monitoring, clinical and translational medicine. The DECOD-Ag platform and GENESIS predictor will lead to a new frontier towards developing novel and effective anticancer therapies, with the radical potential to fully eradicate any tumour in any patient.
Dziedzina nauki (EuroSciVoc)
Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego.
Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego.
- nauki przyrodniczenauki biologicznegenetykamutacja
- medycyna i nauki o zdrowiumedycyna klinicznaimmunologiaimmunoterapia
Aby użyć tej funkcji, musisz się zalogować lub zarejestrować
Słowa kluczowe
Program(-y)
Zaproszenie do składania wniosków
Zobacz inne projekty w ramach tego zaproszeniaSzczegółowe działanie
H2020-FETOPEN-2018-2019-2020-01
System finansowania
RIA - Research and Innovation actionKoordynator
WC1E 6BT London
Zjednoczone Królestwo