Postępy w nauce o mózgu i sieć współpracy
Badania w dziedzinie neuronauki mogą dać lepszy wgląd w zasady obliczeniowe, jakim podlega mózg. Umożliwi to tworzenie nowych metod leczenia chorób mózgu oraz projektowanie i udoskonalanie technologii informacyjnych i komunikacyjnych. Korzystający z środków finansowych UE projekt "Fast analog computing with emergent transient states - Initial Training Network" (FACETS-ITN) został ustanowiony w celu założenia sieci współpracy i szkoleń dla doktorantów i młodych naukowców z tytułem doktora z różnych dziedzin, poświęconej nowemu zagadnieniu, jakim są neuronalne metody obliczeniowe. Wyzwaniem było zbudowanie połączenia między neuronauką i informatyką z wykorzystaniem wcześniejszych projektów: FACETS i BRAINSCALES. Wyniki projektu obejmują możliwości finansowania badań na maksymalnie 3 lata przez 22 stypendystów z 14 instytucji partnerskich będących uczelniami lub ośrodkami badawczymi z 6 krajów członkowskich UE. Projekt obejmuje badania i szkolenia z wybranych dziedzin oraz wymianę pracowniczą pomiędzy laboratoriami partnerskimi. Uniwersytety partnerskie mają możliwość przyznawania tytułów doktora. Sieć FACETS-ITN została dodatkowo zacieśniona dzięki warsztatom dotyczącym różnych zagadnień naukowych i umiejętności uzupełniających, jak również konferencjom studenckim, w których uczestniczyli również czołowi eksperci w dziedzinie neuronauki. Sieć współpracy umożliwiła opublikowanie kluczowych wyników badań w różnych czasopismach naukowych i zaprezentowała je na konferencjach. Projekt FACETS-ITN pogłębił naszą wiedzę o przetwarzaniu informacji w mózgu. Stanowi tym samym wkład w rozwój projektu Human Brain Project, poświęconemu ludzkiemu mózgowi. Ta sztandarowa inicjatywa UE łączy ponad 80 partnerów na całym świecie, którzy tworzą symulacje pracy ludzkiego mózgu i korzystają z uzyskanej wiedzy przy tworzeniu nowych komputerów i robotów.
Słowa kluczowe
Nauka o mózgu, obliczenia analogowe, stany przejściowe, sieć szkoleniowa, neuronauka
