Komputery pomagają w dostępie do słownictwa
Projekt "Dynamic networks for lexical access: Design, navigation and interface" (DYNNETLAC) powstał z zamiarem zbadania zjawiska "mam na końcu języka", będącego rodzajem anomii. W badaniach objęto za punkt wyjścia teorię sieci złożonej Newmana (która pomaga w organizacji leksykonu, jak i poruszaniu się po nim) oraz semantyki języków naturalnych. Ogólnym założeniem było stworzenie dynamicznych sieci, które pomogłyby użytkownikom w pokonaniu chwilowych blokad, uniemożliwiających przypomnienie sobie właściwego słowa. W tym kontekście zespół wyznaczył sobie i zrealizował szereg celów pośrednich. Pierwszy z nich polegał na budowie sieci leksykalnych symulujących kojarzenie słów przez ludzi. Przy pomocy korpusu w postaci streszczeń z Wikipedii oraz British National Corpus przygotowano wykresy zawierające tylko czasowniki, rzeczowniki i przymiotniki i uwzględniające wyłącznie najbliższych "sąsiadów". Zespół wykorzystał badanie zainicjowane przez WordNet i polegające na zaprojektowaniu sieci leksykalnych zbliżonych do leksykonu zapisanego w mózgu. W projekcie DYNNETLAC oceniono także możliwości modelowania nawigacji w sieciach złożonych przy pomocy metod zaczerpniętych z sieci regulacyjnych DNA. Badacze rozważali, w jaki sposób interakcje metodologiczne między systemami biologicznymi i matematycznymi można by przystosować do modelu lingwistycznego. Innym celem było zaprojektowanie systemu interakcji człowiek-maszyna do przeszukiwania grafów pod kątem wskazówek. Prace w tym obszarze nie postępowały zgodnie z planem, głównie ze względu na słabą kompatybilność techniczną przy próbie zintegrowania wybranego języka programistycznego (Python) z projektowaniem dynamicznej strony internetowej. Jest to znany problem, którym zajmują się inni badacze (spoza projektu). System DYNNETLAC przetestowano, porównując wyrazy najwyżej ocenione z podstawowymi odpowiedziami wyszukiwanymi przez ludzi w słowniku Edinburgh Association Thesaurus (EAT). Choć wyniki były pozytywne, zespół przyznaje, że byłoby lepiej, gdyby system dopasowywał pierwsze słowo do wyrazu pochodzącego z EAT. W ramach projektu zorganizowano też szkolenia na temat badanego zagadnienia i nowych metodologii oraz umiejętności dotyczących obliczeniowej implementacji formalnych i matematycznych teorii lingwistycznych. Do innych działań należy zainicjowanie współpracy z naukowcami zajmującymi się badaniem przetwarzania języka naturalnego. Ogólnie rzecz biorąc, omawiany projekt wyznacza nowy kierunek badań: zastosowanie automatycznie generowanych nieanotowanych zasobów do symulacji ludzkich zdolności poznawczych. Mimo że potrzebne są dalsze badania, projekt DYNNETLAC dowiódł, że możliwe jest wykorzystanie bardzo prostych technik do opisania ważnych procesów tworzenia języka naturalnego.
