Bezpieczna bankowość w mgnieniu oka
Bezpieczeństwo to dla sektora bankowości niezwykle ważna kwestia, gdyż każdego roku rośnie liczba oszukańczych transakcji, których sumaryczna kwota w samej tylko Europie szacowana jest na 1,4 mld EUR. Metody biometryczne, w szczególności rozpoznawanie twarzy, stały się ważną alternatywą dla prostego do złamania kodu PIN. Obywatele nadal odczuwają jednak pewne skrępowanie na myśl o ich fotografiach przechowywanych w ogromnych bankach danych. Unijny projekt FACCESS umożliwił opracowanie innego rodzaju technologii rozpoznawania twarzy do wykorzystania w bankowości. „Obraz nie jest przechowywany. Nasza technologia wyodrębnia główne punkty na twarzy, przetwarza je na wzór numeryczny, czyli bardzo długi numer, który zostaje zaszyfrowany”, mówi Tania Martínez, zastępca kierownika w będącej liderem rynku technologii rozpoznawania twarzy hiszpańskiej firmie FacePhi Biometría, która realizowała projekt. Gdy klient dokonuje pierwszej rejestracji tożsamości w banku, zaszyfrowany kod twarzy przechowywany jest na serwerze banku. Klient loguje się, na przykład robiąc selfie swoim telefonem komórkowym. „Wzór twarzy jest porównywany z wzorcem przechowywanym na bezpiecznym serwerze banku i jeśli oba wzory są niemal identyczne, technologia potwierdza tożsamość i udziela dostępu. Jeśli wzory nie są wystarczająco zbliżone, technologia może poprosić o uwierzytelnienie przy pomocy alternatywnej lub dodatkowej metody”, mówi Martínez. Według danych firmy FacePhi, współczynnik akceptacji wyniku fałszywego wynosi 0,002 % a współczynnik fałszywych odmów wynosi między 2 % a 0 %. „Wynika to z faktu, że jest to inteligentna technologia, trenowana podczas każdego uwierzytelniania”, wyjaśnia Martínez. „Jeśli więc użytkownik ma na sobie makijaż, jest smutny lub zrzucił kilka kilogramów, technologia nauczy się tych zmian i stworzy szablon wzorów uwzględniających te różnice”. Detektor żywotności Dzięki wsparciu UE udało się opracować dodatkową funkcję gwarantującą bezpieczeństwo, jaką jest detektor żywotności, który pomaga zapobiegać oszustwom na skutek podszywania się, np. gdy telefon klienta zostanie skradziony. Detektor potrafi stwierdzić, czy przed obiektywem stoi żywy człowiek, a nie widnieje zdjęcie czy film. Detektor żywotności prosi klienta, by pozostał nieruchomo, a następnie mrugnął. „Technologia wykrywa mikro-ruchy”, wyjaśnia Martínez. Detektor może także poprosić klienta, aby wykonał określony ruch, np. poruszył głową w górę, w dół, w prawo lub w lewo. Algorytmy zostały stworzone przez firmę od zera i są obecnie dostrajane do potrzeb sektora finansowego. Nie jest tam wymagana wysoka jakość zdjęć czy ogromna przestrzeń na serwerach, jak w przypadku lotnisk, na których twarz porównywana jest z całą bazą danych zdjęć. „Użytkownik od samego początku mówi, kim jest”, zauważa Martínez. Technologia wymaga jedynie wykonanego na dowolnym urządzeniu zdjęcia o minimalnej dla aparatów rozdzielczości 480 x 640 pikseli. Banki nie będą musiały inwestować w dodatkowe wyposażenie. Wykorzystanie w sektorze finansowym Firma FacePhi współpracuje obecnie z 30 podmiotami finansowymi z całego świata i według jej danych, w 2018 r. umożliwiła wykonanie 500 milionów uwierzytelnień. System funkcjonuje na wszystkich systemach operacyjnych, na wielu różnych urządzeniach. Można go również w prosty sposób zintegrować z usługami banku i istniejącymi aplikacjami bankowymi. System sprzedawany jest na zasadzie udzielania licencji na oprogramowanie, dostosowywany do wymogów banku i wyceniany dla każdego użytkownika indywidualnie w ujęciu rocznym per platforma. We współpracy z usługodawcą oferującym bankomaty największy hiszpański bank detaliczny, CaixaBank, dzięki wykorzystaniu systemu FACCESS stał się pierwszym na świecie bankiem wykorzystującym technologię rozpoznawania twarzy w bankomatach, czyniąc karty bankowe i paszporty niepotrzebnymi. Firma FacePhi pracuje obecnie nad połączeniem rozpoznawania twarzy, odcisków palców i głosu oraz rozpoznawania optycznego i nie wymagającego kontaktu, aby stworzyć system bezpieczeństwa, który ich zdaniem ograniczy ryzyko do zera.
Słowa kluczowe
FACCESS, rozpoznawanie twarzy, bezpieczeństwo, bezpieczeństwo w bankowości, szyfrowanie, metody biometryczne, tożsamość, bankowość
