Multimodalna mobilność ukierunkowana na pasażera
Lotniska przyszłości staną się czymś więcej niż miejscami lądowania i startu. Będą to węzły multimodalnego systemu mobilności skupiające wiele środków transportu – od pociągów, samolotów i samochodów po latające taksówki – oraz świadczące usługi wspólnych przejazdów i obejmujące końcowy proces dostawy. Najważniejszą częścią tego węzła będzie pasażer. „Problem ze starszymi systemami transportowymi polega na tym, że zbyt często pasażer nie jest traktowany z należytą uwagą”, mówi Ricardo Herranz, dyrektor generalny firmy Nommon Solutions and Technologies. „Branża musi przyjąć podejście do mobilności zorientowane na pasażerów, w którym podróż pasażera to podstawa, na której zbudowana jest cała sieć transportowa”. W ramach projektu IMHOTEP (Integrated Multimodal Airport Operations for Efficient Passenger Flow Management), finansowanego w ramach wspólnego przedsięwzięcia SESAR, czyli partnerstwa publiczno-prywatnego powołanego w celu modernizacji europejskiego systemu zarządzania ruchem lotniczym, prowadzone są działania na rzecz stworzenia takiego systemu. „Nasza wizja zakłada, że lotniska staną się multimodalnymi węzłami z których pasażerowie będą mogli bezproblemowo podróżować prosto do celu w sposób wydajny i zrównoważony”, dodaje Herranz. Dlatego w ramach projektu opracowywane są wzajemnie połączone platformy i usługi, które umożliwią współpracę w czasie rzeczywistym między portami lotniczymi a transportem lądowym. Dzięki temu zarządzanie przepływem pasażerów stanie się bardziej efektywne.
Elastyczne modele transportu i narzędzia decyzyjne
Tworzenie doświadczeń skoncentrowanych na pasażerach zaczyna się od zdefiniowania tego, czym jest dla nich podróż i jak wykorzystają sieć multimodalną, aby ją odbyć. „W naszym projekcie korzystamy z danych z różnych źródeł, aby zrekonstruować całe doświadczenie pasażera – od drzwi do bramki i od bramki do drzwi”, wyjaśnia badacz. W projekcie wykorzystywane są dane pochodzące z osobistych urządzeń mobilnych i czujników cyfrowych. Są one następnie wprowadzane do zbioru algorytmów umożliwiających rekonstrukcję przepływu pasażerów w czasie rzeczywistym i na różnych etapach podróży. Na podstawie tych danych powstają tzw. dzienniki aktywności i podróży. Dzienniki te można wykorzystać do kalibracji modeli predykcyjnych służących do prognozowania krótkoterminowego rozwoju wydajności portów lotniczych i transportu lądowego. „Opracowaliśmy również zestaw modeli predykcyjnych i narzędzi wspierających podejmowanie decyzji, które mogą przewidywać zmiany przepływu pasażerów w ciągu typowego dnia pracy”, dodaje Herranz. „Modele te umożliwiają rozwijanie wspólnej świadomości sytuacyjnej w różnych środkach transportu, skoordynowane podejmowanie decyzji oraz doskonalenie usług informacyjnych dla pasażerów”. Innym kluczowym osiągnięciem zespołu projektu jest opracowanie koncepcji działań umożliwiającej maksymalne wykorzystanie tych narzędzi poprzez włączenie zainteresowanych stron z branży transportu lądowego do procesu podejmowania decyzji w ramach współpracy w portach lotniczych.
Plan działania dotyczący przyszłych badań w dziedzinie transportu
Jak uważa Herranz, opracowanie zintegrowanego modelu predykcyjnego dotyczącego zachowań pasażerów, zarówno wewnątrz, jak i na zewnątrz portu lotniczego, było ogromnym wyzwaniem. „Jesteśmy bardzo dumni z tego, że projekt IMHOTEP umożliwił rozwiązanie tej zagadki”, komentuje dyrektor. W ramach projektu prowadzone są studia przypadków z wykorzystaniem opracowanej metodologii w portach lotniczych Londyn-City w Zjednoczonym Królestwie i w hiszpańskiej Palmie. W badaniach prowadzonych we współpracy z portami lotniczymi i operatorami transportu lądowego, takimi jak Transport for London i EMT Palma, oceniane będą korzyści płynące z zastosowania rozwiązań opracowanych w projekcie IMHOTEP w różnych scenariuszach. „Staną się one podstawą przyszłych badań, których celem będzie rozwijanie technologii stworzonych w ramach projektu IMHOTEP i przejście do etapu badań przemysłowych SESAR”, podsumowuje Herranz.
Słowa kluczowe
IMHOTEP, transport, pasażer, multimodalny, mobilność, porty lotnicze, algorytmy, zrównoważony, podróż, transport lądowy, modele predykcyjne
