Sztuczna inteligencja pozwala wprowadzić lekarzy do domów pacjentów
Możliwość monitorowania pacjentów w domu będzie kluczowa dla przyszłych systemów opieki zdrowotnej, które będą coraz bardziej przeciążone za sprawą starzenia się społeczeństw. Tradycyjne zdalne monitorowanie pacjentów jest jednak skomplikowane i uciążliwe, gdyż często wymaga skomplikowanej integracji z różnymi urządzeniami medycznymi. Przez to proces ten bywa trudny, a czasami wręcz niemożliwy dla pacjentów. W ramach finansowanego przez UE projektu Doctomatic naukowcy opracowali nową platformę typu oprogramowanie jako usługa (SaaS), która wykorzystuje sztuczną inteligencję (SI) i umożliwia zdalne monitorowanie pacjentów bez konieczności stosowania skomplikowanych urządzeń medycznych do diagnostyki. Wystarczy, że pacjent pobierze aplikację, by udostępniać dane z dowolnego domowego monitora zdrowia lekarzom. Projekt Doctomatic zakłada wykorzystanie sztucznej inteligencji do poprawy profilaktyki i obniżenia kosztów opieki zdrowotnej przy jednoczesnym przyspieszeniu diagnostyki pacjentów. Narzędzia do zdalnego monitorowania pacjentów mogą dostarczać lekarzom danych potrzebnych do wczesnego wykrywania chorób, co pozwala uniknąć powikłań i rozwoju chorób przewlekłych. „Chcemy stać się ekspertem w zakresie pozyskiwania danych w celu poprawy usług opieki zdrowotnej dla pacjentów”, mówi Carmen Pauline Rios Benton, współzałożycielka i dyrektorka firmy Doctomatic, a także koordynatorka projektu.
Wykorzystywanie sztucznej inteligencji do analizy obrazów medycznych
W ramach projektu Doctomatic sfinansowano prace nad zgłoszonym do opatentowania algorytmem przetwarzania wizualnego zdolnego do przekształcania obrazów rejestrowanych przez domowe urządzenia medyczne w użyteczne dane. SI może analizować i rozumieć informacje ze zrzutów ekranu powszechnie dostępnych i tanich urządzeń, takich jak wagi, monitory tętna, glukometry, pulsoksymetry i termometry. W ramach projektu zespół Doctomatic udoskonalił tę technologię, zwiększając dokładność systemu o 26%. „Osiągnięcie tego celu było możliwe dzięki wielowymiarowemu podejściu”, wyjaśnia Rios Benton. „Polegało ono na ocenie i wyborze najbardziej odpowiedniego modelu SI dla Doctomatic, opracowaniu automatycznego systemu generowania zestawów danych, stworzeniu inteligentnego systemu wokół podstawowego modelu SI i wreszcie opracowaniu oprogramowania porównawczego do oceny różnych modeli”. Zespół opracował system przy użyciu własnych zestawów danych, a także nowo wygenerowanych danych zebranych podczas realizacji projektu. Doctomatic pozwala na płynną integrację z aplikacjami dostawców usług medycznych i elektroniczną dokumentacją medyczną. „Jego wyjątkowość polega na tym, że jest niezależny od urządzenia, dzięki czemu ułatwia dostęp do opieki, obniża jej koszty i umożliwia bezproblemową interoperacyjność”, mówi Rios Benton.
Przechwytywanie rzeczywistych danych w trakcie opieki paliatywnej
Dzięki poprawie dokładności algorytmu zespołowi Doctomatic udało się ulepszyć go tak, aby umożliwić odczyt nowych urządzeń. Technologia z powodzeniem analizowała obrazy z respiratorów na oddziale opieki paliatywnej szpitala Sant Joan de Déu w Barcelonie, a zespół pracuje teraz nad jej powieleniem i zastosowaniem na skalę globalną. „To jeden z momentów, z których jesteśmy najbardziej dumni, a także jeden z najlepszych przypadków użycia, jeśli chodzi o wpływ na uczestniczące rodziny”, dodaje Rios Benton.
Wprowadzenie nowej technologii opieki paliatywnej na rynek
Zespół opracował jak dotąd aplikację do celów demonstracyjnych i wprowadził produkt na rynek. System Doctomatic działa obecnie w Kolumbii, Brazylii, Meksyku i Hiszpanii. „To projekt wymagający ciągłego uczenia się i doskonalenia”, zauważa Rios Benton. „Bardzo doceniamy wsparcie UE za pośrednictwem funduszy sieci Womentech, które pomogły nam ulepszyć naszą technologię. „Prowadzimy rozmowy z dostawcami technologii opieki zdrowotnej, aby do końca tego roku podatkowego wejść na rynek w co najmniej dwóch kolejnych krajach europejskich”.
Słowa kluczowe
Doctomatic, zdalne, pacjent, monitorowanie, zdrowie, przewlekłe, opieka paliatywna, sztuczna inteligencja, analiza, obrazy