Skip to main content
Przejdź do strony domowej Komisji Europejskiej (odnośnik otworzy się w nowym oknie)
polski polski
CORDIS - Wyniki badań wspieranych przez UE
CORDIS

Deep Bayesian Reinforcement Learning -- Unifying Perception, Planning, and Control

CORDIS oferuje możliwość skorzystania z odnośników do publicznie dostępnych publikacji i rezultatów projektów realizowanych w ramach programów ramowych HORYZONT.

Odnośniki do rezultatów i publikacji związanych z poszczególnymi projektami 7PR, a także odnośniki do niektórych konkretnych kategorii wyników, takich jak zbiory danych i oprogramowanie, są dynamicznie pobierane z systemu OpenAIRE .

Rezultaty

Publikacje

From Configuration-Space Clearance to Feature-Space Margin: Sample Complexity in Learning-Based Collision Detection (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Sapir Tubul, Aviv Tamar, Kiril Solovey, Oren Salzman
Opublikowane w: ICRA, 2025
Wydawca: ICRA
DOI: 10.48550/arXiv.2502.04170

EC-Diffuser: Multi-Object Manipulation via Entity-Centric Behavior Generation (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Carl Qi, Dan Haramati, Tal Daniel, Aviv Tamar, Amy Zhang
Opublikowane w: ICLR, 2025
Wydawca: ICLR
DOI: 10.48550/arXiv.2412.18907

Online Tool Selection with Learned Grasp Prediction Models (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Rohanimanesh, Khashayar; Metzger, Jake; Richards, William; Tamar, Aviv
Opublikowane w: ICRA, 2023, ISSN 2331-8422
Wydawca: arxiv
DOI: 10.48550/arxiv.2302.07940

Entity-centric reinforcement learning for object manipulation from pixels (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: D. Haramati, T. Daniel, and A. Tamar
Opublikowane w: ICLR, 2024, ISSN 2331-8422
Wydawca: arxiv
DOI: 10.48550/arXiv.2404.01220

Dote: Rethinking wan traffic engineering

Autorzy: Y. Perry, F. Frujeri, C. Hoch, S. Kandula, I. Menache, M. Schapira, and A. Tamar
Opublikowane w: USENIX Symposium on Networked Systems Design and Implementation (NSDI), 2023, ISSN 2331-8422
Wydawca: USENEX

Unsupervised image representation learning with deep latent particles (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Daniel, Tal and A. Tamar
Opublikowane w: ICML, 2022, ISSN 2331-8422
Wydawca: arxiv
DOI: 10.48550/arXiv.2205.15821

ContraBAR: Contrastive Bayes-Adaptive Deep RL (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Choshen, Era; Tamar, Aviv
Opublikowane w: ICML, 2023, ISSN 2331-8422
Wydawca: arxiv
DOI: 10.48550/arxiv.2306.02418

Test-Time Regret Minimization in Meta Reinforcement Learning (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Mirco Mutti, Aviv Tamar
Opublikowane w: ICML, 2024
Wydawca: ICML
DOI: 10.48550/arXiv.2406.02282

Fine-Tuning Generative Models as an Inference Method for Robotic Tasks (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Krupnik, Orr; Shafer, Elisei; Jurgenson, Tom; Tamar, Aviv
Opublikowane w: CoRL, 2023, ISSN 2331-8422
Wydawca: arxiv
DOI: 10.48550/arxiv.2310.12862

Hierarchical planning for rope manipulation using knot theory and a learned inverse model

Autorzy: M. Sudry, T. Jurgenson, A. Tamar, and E. Karpas
Opublikowane w: CoRL, 2023, ISSN 2331-8422
Wydawca: arxiv

Mamba: an effective world model approach for meta-reinforcement learning (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Z. Rimon, T. Jurgenson, O. Krupnik, G. Adler, and A. Tamar
Opublikowane w: ICLR, 2024
Wydawca: arxiv
DOI: 10.48550/arXiv.2403.09859

Meta reinforcement learning with finite training tasks – a density estimation approach (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Rimon, Zohar, A. Tamar, and G. Adler
Opublikowane w: NeurIPS, 2022, ISSN 2331-8422
Wydawca: arxiv
DOI: 10.48550/ARXIV.2206.10716

Learning Control by Iterative Inversion (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Leibovich, Gal; Jacob, Guy; Avner, Or; Novik, Gal; Tamar, Aviv
Opublikowane w: ICML, 2023, ISSN 2331-8422
Wydawca: arxiv
DOI: 10.48550/arxiv.2211.01724

Explore to Generalize in Zero-Shot RL (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Zisselman, Ev; Lavie, Itai; Soudry, Daniel; Tamar, Aviv
Opublikowane w: NeurIPS, 2023, ISSN 2331-8422
Wydawca: arxiv
DOI: 10.48550/arxiv.2306.03072

DDLP: Unsupervised Object-Centric Video Prediction with Deep Dynamic Latent Particles (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Daniel, Tal; Tamar, Aviv
Opublikowane w: TMLR, 2023, ISSN 2331-8422
Wydawca: arxiv
DOI: 10.48550/arxiv.2306.05957

Wyszukiwanie danych OpenAIRE...

Podczas wyszukiwania danych OpenAIRE wystąpił błąd

Brak wyników

Moja broszura 0 0