European Commission logo
polski polski
CORDIS - Wyniki badań wspieranych przez UE
CORDIS

A holistic frameWork with Anticounterfeit and inTelligence-based technologieS that will assist food chain stakehOlders in rapidly identifying and preveNting the spread of fraudulent practices.

Opis projektu

Zapobieganie oszustwom żywnościowym poprzez technologie cyfrowe i oparte na informacji

W ramach finansowanego przez UE projektu WATSON zostanie opracowany zestaw narzędzi i systemów, które mogą wykrywać i zapobiegać oszustwom w całym łańcuchu dostaw żywności. Prace realizowane w ramach projektu zwiększą przejrzystość dzięki ulepszonym mechanizmom śledzenia i odszukiwania, zawierającym dokładne, istotne z punktu widzenia czasu i niezakłócone informacje na temat produktu spożywczego na całej jego drodze. Projekt zwiększy również świadomość konsumentów w zakresie bezpieczeństwa i wartości żywności, prowadząc do przyjęcia zdrowszego stylu życia i rozwoju zrównoważonych ekosystemów żywnościowych. Ponadto zademonstruje rozwiązania w sześciu różnych przypadkach użycia w kilku kluczowych łańcuchach dostaw żywności obejmujących ważne grupy towarowe w europejskim systemie żywnościowym (np. wino, oliwa z oliwek, miód, mięso, ryby, zboża i nabiał).

Cel

WATSON provides a methodological framework combined with a set of tools and systems that can detect and prevent fraudulent activities throughout the whole food chain thus accelerating the deployment of transparency solutions in the EU food systems. The proposed framework will improve sustainability of food chains by increasing food safety and reducing food fraud through systemic innovations that a) increase transparency in food supply chains through improved track-and-trace mechanisms containing accurate, time-relevant and untampered information for the food product throughout its whole journey, b) equip authorities and policy makers with data, knowledge and insights in order to have the complete situational awareness of the food chain and c) raise the consumer awareness on food safety and value, leading to the adoption of healthier lifestyles and the development of sustainable food ecosystems. WATSON implements an intelligence-based risk calculation approach to address the phenomenon of food fraud in a holistic way. The project includes three distinct pillars, namely, a) the identification of data gaps in the food chain, b) the provision of methods, processes and tools to detect and counter food fraud and c) the effective cross border collaboration of public authorities through accurate and trustworthy information sharing. WATSON will rely upon emerging technologies (AI, IoT, DLT, etc.) enabling transparency within supply chains through the development of a rigorous, traceability regime, and novel tools for rapid, non-invasive, on-the-spot analysis of food products. The results will be demonstrated in 6 use cases: a) prevention of counterfeit alcoholic beverages, b) preservation of the authenticity of PGI honey, c) on-site authenticity check and traceability of olive oil, d) the identification of possible manipulations at all stages of the meat chain, e) the improved traceability of high-value products in cereal and dairy chain, f) combat of salmon counterfeiting.

Słowa kluczowe

Koordynator

UNIVERSITY COLLEGE DUBLIN, NATIONAL UNIVERSITY OF IRELAND, DUBLIN
Wkład UE netto
€ 700 000,00
Adres
BELFIELD
4 Dublin
Irlandia

Zobacz na mapie

Region
Ireland Eastern and Midland Dublin
Rodzaj działalności
Higher or Secondary Education Establishments
Linki
Koszt całkowity
€ 700 000,00

Uczestnicy (40)

Partnerzy (4)