Opis projektu
Nowe rozstrzygalne modele logiki/automatów, które umożliwiają wnioskowanie na podstawie złożonych danych
Formalna teoria języka definiuje język z ciągami symboli w skończonym „alfabecie”. Ograniczenie do skończonych alfabetów utrudniło jej zastosowanie w informatyce teoretycznej w ważnych obszarach, takich jak nieskończony zbiór liczb całkowitych i zbiór ciągów znaków. Automaty, abstrakcyjne „maszyny” matematyczne, które wykonują funkcję poprzez automatyczne podążanie za predefiniowaną sekwencją operacji, zostały szeroko zbadane, ale napotykają na „nierozstrzygalność” (niemożność ustalenia odpowiedzi), gdy dostają jakiekolwiek zadanie wykraczające poza rozumowanie na podstawie najprostszych danych. Projekt LASD, finansowany ze środków Europejskiej Rady ds. Badań Naukowych planuje pokonać tę barierę poprzez zidentyfikowanie nowych, rozstrzygalnych modeli logicznych/automatycznych dla języków danych, które pozwolą na wnioskowanie na podstawie złożonych danych, a także poprzez opracowanie wydajnych algorytmów do ich analizy.
Cel
Formal language theory is indisputably one of the most successful theories in theoretical computer science with many applications in such fields as formal verification, programming languages, and databases, to name a few. Despite this, the standard restriction to finite alphabets has been a limiting factor in the applicability of the theory in various important application domains, wherein sequences with data (i.e. ranging over an infinite domain like the set of integers and the set of strings) naturally arise. This has motivated an extensive study of automata over infinite alphabets in the last three decades, which aims to develop algorithms for analyzing data languages. It was, however, quickly realized that permitting anything but the simplest data reasoning results in undecidability for the most fundamental models in the theory. Given the growing practical needs for tools for reasoning about sequences with data, it is crucial that we break through this undecidability barrier.
The aim of the project is to overcome the current undecidability barrier in extending automata theory over infinite alphabets with complex data reasoning. The first concrete objective is, thus, to identify new decidable logic/automata models for data languages that permit complex data reasoning over various data domains (e.g. integer linear arithmetic, real-closed fields, string constraints, etc.), and to develop efficient algorithms for analyzing them. In addition to making fundamental theoretical contributions in automata theory
over infinite alphabets, I also aim to address the current practical needs for tools for reasoning about sequences.
Thus, the second objective of the project is to transfer new algorithmic insights to the following important application
domains:
(1) querying graph databases, (2) verification of list-manipulating programs, and (3) interpretable machine learning for sequences.
Dziedzina nauki (EuroSciVoc)
Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego.
Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego.
Aby użyć tej funkcji, musisz się zalogować lub zarejestrować
Słowa kluczowe
Program(-y)
- HORIZON.1.1 - European Research Council (ERC) Main Programme
Temat(-y)
System finansowania
HORIZON-ERC - HORIZON ERC GrantsInstytucja przyjmująca
67663 Kaiserslautern
Niemcy