Opis projektu
Bioakustyczne nasłuchiwanie maszynowe oparte na SI na potrzeby monitorowania dzikiej przyrody
Zanik różnorodności biologicznej jest jednym z pięciu najważniejszych globalnych zagrożeń, zarówno pod względem skutków, jak i prawdopodobieństwa wystąpienia. Prognozowany znaczny spadek populacji ptaków i owadów może zapoczątkować głębokie zmiany ekologiczne. Dodatkowym problemem jest fakt, że wciąż nie dysponujemy kompletem danych dotyczących monitorowania zmian w zakresie różnorodności biologicznej. Rozwiązaniem tego problemu mogą być nagrania dźwiękowe – prosta i łatwa w zastosowaniu metoda, którą można połączyć z uczeniem maszynowym w celu zwiększenia precyzji i dokładności obserwacji. Istnieją jednak dwie główne przeszkody. Po pierwsze, narzędzia oparte na sztucznej inteligencji, które pozwalają na monitorowanie dzikiej przyrody, są obecnie na etapie prototypu. Po drugie, brakuje osób posiadających odpowiednie kompetencje – trudno o ekspertów zajmujących się jednocześnie zwierzętami, analizą nagrań dźwiękowych i modelami sztucznej inteligencji. Zespół finansowanego ze środków działania „Maria Skłodowska-Curie” projektu BioacAI stawi czoła tym wyzwaniom, opracowując nowatorskie modele sztucznej inteligencji na potrzeby akustycznego monitorowania dzikiej przyrody przy użyciu nowych urządzeń akustycznych i algorytmów, wykorzystując nową wiedzę na temat ekologii i zachowań zwierząt.
Cel
"The biodiversity crisis is coming into sharp focus. The BioacAI network will establish a vital modern evidence source for wildlife protection, by bringing the promise of AI-powered acoustic monitoring to fruition.
Biodiversity loss is ranked as one of the top 5 global risks, both in impact and likelihood (World Economic Forum 2020, 2021, 2022). Continental-scale assessments warn of population declines in major taxa such as birds and insects. Yet data for monitoring biodiversity change remain incomplete - spatially, temporally and taxonomically. To stabilise biodiversity trends and assess ecosystem restoration interventions, it is crucial to monitor the world's wildlife better, faster, and to provide rapid intelligence that can enable us to manage these risks.
Sound recording is a cheap, rapid and powerful way to monitor many key animal species, and modern machine learning can radically improve its scale and precision. However, there are two barriers: AI-enhanced tools for bioacoustic monitoring are at a low readiness level, with few end-to-end solutions available; and there is a big skills gap - no current training programme produces experts with skills spanning acoustics, artificial intelligence (AI) and zoology/ecology.
The BioacAI doctoral network is designed to address exactly these issues. Our research programme develops new AI methods directly within the context of acoustic wildlife monitoring, using devices from leading European bioacoustics companies, in active wildlife monitoring deployments.Our training programme provides ""full stack"" bioacoustic AI skills and targeted research experience, to build the next generation of professionals - the people who innovate with technology to monitor and understand animals at unprecedented global scale and detail."
Dziedzina nauki
Słowa kluczowe
Program(-y)
- HORIZON.1.2 - Marie Skłodowska-Curie Actions (MSCA) Main Programme
Zaproszenie do składania wniosków
Zobacz inne projekty w ramach tego zaproszeniaSystem finansowania
HORIZON-TMA-MSCA-DN - HORIZON TMA MSCA Doctoral NetworksKoordynator
2333 CR Leiden
Niderlandy
Zobacz na mapie
Uczestnicy (8)
5037 AB Tilburg
Zobacz na mapie
116 36 Praha 1
Zobacz na mapie
5617 BC Eindhoven
Zobacz na mapie
Organizacja określiła się jako MŚP (firma z sektora małych i średnich przedsiębiorstw) w czasie podpisania umowy o grant.
3000 Leuven
Zobacz na mapie
75794 Paris
Zobacz na mapie
370 05 Ceske Budejovice
Zobacz na mapie
33100 Tampere
Zobacz na mapie
80539 Munchen
Zobacz na mapie
Partnerzy (11)
3972 LK Driebrgen
Zobacz na mapie
Organizacja określiła się jako MŚP (firma z sektora małych i średnich przedsiębiorstw) w czasie podpisania umowy o grant.
79102 Freiburg im Breisgau
Zobacz na mapie
00040 Castel Gandolfo
Zobacz na mapie
Organizacja określiła się jako MŚP (firma z sektora małych i średnich przedsiębiorstw) w czasie podpisania umowy o grant.
148 00 Prague
Zobacz na mapie
SO53 3LG EASTLEIGH
Zobacz na mapie
Organizacja określiła się jako MŚP (firma z sektora małych i średnich przedsiębiorstw) w czasie podpisania umowy o grant.
75005 Paris
Zobacz na mapie
SE11 5RD London
Zobacz na mapie
Organizacja określiła się jako MŚP (firma z sektora małych i średnich przedsiębiorstw) w czasie podpisania umowy o grant.
6525 ED Nijmegen
Zobacz na mapie
Organizacja określiła się jako MŚP (firma z sektora małych i średnich przedsiębiorstw) w czasie podpisania umowy o grant.
44321 Nantes Cedex 3
Zobacz na mapie
78464 Konstanz
Zobacz na mapie
WC1E 6BT London
Zobacz na mapie