Skip to main content
European Commission logo
polski polski
CORDIS - Wyniki badań wspieranych przez UE
CORDIS
CORDIS Web 30th anniversary CORDIS Web 30th anniversary

INcreasing the uptake of AI technology in Retail

Opis projektu

Nowe umiejętności dotyczące hybrydowej sztucznej inteligencji dla europejskiego handlu detalicznego

Rozwój technologii, nowe metody, praktyki sprzedawców detalicznych i zachowania konsumentów od czasu pandemii COVID-19 zmusiły przedstawicieli sektora do realizacji cyfrowej transformacji, która gwarantuje konkurencyjność na rynku. Proces ten przebiega jednak powoli w mikro-, małych i średnich przedsiębiorstwach w Europie - popularne technologie sztucznej inteligencji są obecnie wykorzystywane przez mniej niż 75 % europejskich firm. Problemem stojącym na drodze do tej zmiany jest brak wykwalifikowanej siły roboczej. Zespół finansowanego ze środków Unii Europejskiej projektu INAIR ma na celu sprostanie temu wyzwaniu poprzez stworzenie innowacyjnego programu rozwoju umiejętności skoncentrowanego na skalowalnej hybrydowej sztucznej inteligencji. Poprzez kompleksowe badania oraz określenie luk i potrzeb w zakresie umiejętności, zespół zamierza dopracować i przedstawić program pomagający sprzedawcom detalicznym w pokonywaniu barier utrudniających wdrażanie sztucznej inteligencji i wspieraniu cyfrowych pracowników.

Cel

Technological advancements and changes in consumer behaviours after COVID-19 require retailers to accelerate their digital transformation to deliver differentiated consumer experiences and interactions. Nevertheless, the adoption rate of key digital technologies, such as AI, by MSMEs remains significantly low in the EU (DESI 2022), positioning the Union far from the Digital Decade target of 75%+ European companies adopting AI technologies by 2030. In most of the countries represented in the consortium, the AI adoption rate does not even reach the EU average. The European wholesale and retail trade sector is the 3rd to last in the EU regarding the adoption rate of AI technologies. A lack of a skilled workforce to adopt the integration of AI in retail hinders not only market growth in the EU and represents a significant risk for European SMEs of falling behind their global competitors and missing out on significant opportunities for growth and efficiency, and for making companies greener. In this context, the INAIR project proposal aims to reduce the AI skills gap of European MSMEs in Retail, to let them exploit the potential of AI for greening their businesses, support their competitiveness in the global market and ultimately contribute to reaching the digital decade target of 75%+ European companies adopting AI technologies by 2030. To achieve its aim, over 30 months, the consortium will:
-Identify AI skills needs and gaps for MSMEs in retail in CY, DE, IT, PL and RO;
-Devise, test and implement a scalable hybrid AI skills development program to re-/up-skill at least 150 owners and employees of MSMEs working in retail;
-Develop teaching and training resources to support VET providers in integrating the project resources and tools into their work.
Key results: AI Skill Needs & Gaps Analysis in retail; AI Core Curriculum, Skills Assessment Tool and Open Educational Resources for workers and owners of micro, small and medium-sized retailers; eLearning Environment.

Dziedzina nauki (EuroSciVoc)

Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego. Klasyfikacja tego projektu została potwierdzona przez zespół projektowy.

Słowa kluczowe

Koordynator

LASCO SRL
Wkład UE netto
€ 81 813,37
Adres
VIALE CARLO III DI BORBONE 8
81100 CASERTA
Włochy

Zobacz na mapie

MŚP

Organizacja określiła się jako MŚP (firma z sektora małych i średnich przedsiębiorstw) w czasie podpisania umowy o grant.

Tak
Region
Sud Campania Caserta
Rodzaj działalności
Private for-profit entities (excluding Higher or Secondary Education Establishments)
Linki
Koszt całkowity
Brak danych

Uczestnicy (5)