Skip to main content
European Commission logo
polski polski
CORDIS - Wyniki badań wspieranych przez UE
CORDIS
CORDIS Web 30th anniversary CORDIS Web 30th anniversary

COMORBIDITY MECHANISMS UTILIZED IN HEALTHCARE

Opis projektu

Nowe wnioski i rozwiązania dotyczące współwystępowania COVID-19 i chorób neurodegeneracyjnych

Pandemię COVID-19 można postrzegać w kategorii eksperymentu społecznego, który pozwolił na badanie wpływu wirusa SARS-CoV-2 na różne osoby. Badania te pozwoliły na wskazanie pewnych powiązań pomiędzy zachorowaniem na COVID-19 a chorobami neurodegeneracyjnymi, takimi jak choroba Alzheimera i choroba Parkinsona. Zespół finansowanego ze środków Unii Europejskiej projektu COMMUTE wykorzystuje podwójne podejście - analizę danych opartą na algorytmach sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego, która pozwala na badanie ryzyka wystąpienia chorób neurodegeneracyjnych na poziomie całej ludności po zakażeniu COVID-19 oraz podejście oparte na hipotezach oparte na istniejącej wiedzy, którego celem jest zrozumienia mechanizmów współwystępowania. Zadania badaczy obejmują wskazanie związków przyczynowo-skutkowych pomiędzy zachorowaniem na COVID-19 i występowaniem chorób neurodegeneracyjnych, a także wykorzystanie wyników badań w celu opracowania spersonalizowanych rozwiązań. Badacze projektu COMMUTE zamierzają wskazać biomarkery, opracować system oceny ryzyka i zbadać możliwości zmiany przeznaczenia leków w celu wykorzystania ich do leczenia chorób neurodegeneracyjnych.

Cel

The COVID pandemic can be seen as an experiment done with the entirety of humankind (as almost everybody has been or will get infected with SARS-CoV-2). It will therefore have the best coverage over the widest variation possible and is therefore ideally suited to study the effects of infections with SARS-CoV-2 on large quantities of heterogeneous individuals. In our project, we will focus on neurodegenerative diseases (NDDs), namely Alzheimer and Parkinsonism, as the NCDs under investigation.
COMMUTE is a project characterized by the intelligent combination of two fundamentally different approaches: a hypotheses-free, data-driven approach is building on available big data and the application of cutting edge AI/ML technologies to answer the question, whether infection by SARS-CoV-2 causes effects that result in a higher risk for the development of NDDs at population-level. Complementary to that, a hypothesis-driven, knowledge-based approach leverages the substantial knowledge in the scientific community working on NDDs on the putative comorbidity mechanisms linking COVID and neurodegeneration. Both approaches are informing and supporting each other through an intensive crosstalk between computational and experimental biology methods.
Understanding comorbidity between COVID and NDDs at causal level is the first goal of the COMMUTE project. The second goal is the translation of the actionable insights into personalized health applications.
On the AI/ML side, the targeted outcome for translation into practice is a set of qualified biomarkers and predictive features that will be used for an AI-powered, model-generated recommender system that will allow for individualized risk assessment and personalized recommendations. On the side of the biomedical assay systems, COMMUTE will use cell-based assays based on clear pathophysiology mechanism understanding for drug-repurposing screenings in collaboration with REMEDI4ALL, the largest of the EU drug repurposing platforms.

Dziedzina nauki (EuroSciVoc)

Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego.

Aby użyć tej funkcji, musisz się zalogować lub zarejestrować

Koordynator

FRAUNHOFER GESELLSCHAFT ZUR FORDERUNG DER ANGEWANDTEN FORSCHUNG EV
Wkład UE netto
€ 2 245 716,25
Adres
HANSASTRASSE 27C
80686 Munchen
Niemcy

Zobacz na mapie

Region
Bayern Oberbayern München, Kreisfreie Stadt
Rodzaj działalności
Research Organisations
Linki
Koszt całkowity
€ 2 245 716,25

Uczestnicy (10)

Partnerzy (1)