Opis projektu
Poręczne urządzenie diagnostyczne do wykrywania zakrzepicy żył głębokich
Zakrzepica żył głębokich (DVT) ukrywa się podstępnie, często bezobjawowo, aż do momentu, gdy zaatakuje w sposób katastrofalny. Zakrzepy w kończynach dolnych mogą się po cichu uwolnić, wywołując śmiertelne zatorowości płucne. Obecne metody diagnostyczne często przegapiają te ciche zagrożenia, co stanowi zagrożenia dla życia. Dlatego też finansowany ze środków UE projekt ThrombUS skupia zróżnicowany zespół obejmujący różne branże i dyscypliny, który ma opracować urządzenie diagnostyczne do ciągłego monitorowania w punkcie opieki. Łącząc wykrywanie oparte na sztucznej inteligencji z innowacyjnym sprzętem, projekt ThrombUS oferuje wgląd w czasie rzeczywistym w proces tworzenia się skrzepów w kończynach dolnych. Oprócz wykrywania, projekt zajmuje się integracją danych fizjologicznych na potrzeby spersonalizowanej oceny ryzyka i strategiom zapobiegania, w tym wykorzystania „gier poważnych”. Projekt ThrombUS ma potencjał do zrewolucjonizowania opieki nad pacjentem, zwiastując nową erę w leczeniu DVT.
Cel
Deep vein thrombosis (DVT) is the formation of a blood clot within the deep veins, most commonly those of the lower limbs, causing obstruction of blood flow. In 50% of people with DVT, the clot eventually breaks off and travels to the lung to cause pulmonary embolism. Clinical assessment of DVT is notoriously unreliable because up to 2/3 of DVT episodes are clinically silent and patients are symptom free even when pulmonary embolism has developed. Early diagnosis of DVT is crucial and despite the progress made in ultrasound imaging and plethysmography techniques, there is a need for new methods to enable continuous monitoring DVT diagnosis at the point of care.
ThrombUS+ brings together an interdisciplinary team of industrial, technology, regulatory, social science and clinical trial experts to develop a novel wearable diagnostic device for point-of-care, operator free, continuous monitoring in patients with high DVT risk. The device will combine autonomous, AI driven DVT detection based on a novel wearable ultrasound hardware, impedance plethysmography and light reflection rheography for immediate detection of blood clot formation in the lower limb. Activity and other physiological measurements will be used to provide a continuous assessment of DVT risk and support DVT prevention via serious gaming. The aggregated data will drive an intelligence decision support unit that will provide accurate monitoring and alerts. Extended reality will be used to guide experts to design exercises and patients to use the device optimally. ThrombUS+ is intended for use by postoperative patients in the ward, during long surgical operations, cancer patients or otherwise bedridden patients at home or in care units, and women during pregnancy and postpartum. ThrombUS+ will use big data sets for AI training collected in the project via 3 large scale clinical studies and will validate the outcome in the clinical setting via 1 early feasibility study and 1 multi-center clinical trial.
Dziedzina nauki
- medical and health sciencesclinical medicineangiologyvascular diseases
- natural sciencescomputer and information sciencesdata sciencebig data
- medical and health sciencesclinical medicineobstetricspostnatal care
- medical and health sciencesclinical medicineoncology
- natural sciencesphysical sciencesacousticsultrasound
Słowa kluczowe
Program(-y)
Zaproszenie do składania wniosków
Zobacz inne projekty w ramach tego zaproszeniaSystem finansowania
HORIZON-IA - HORIZON Innovation ActionsKoordynator
151 25 Maroussi
Grecja