Cel
Osteoporosis is a common, age-related disease with a strong genetic component. With increasing age of the population, Europe and industrialised countries across the globe are facing a substantial increase in osteoporotic fractures, which account for considerable disease-burden and costs. Early identification and treatment of subjects at risk can help preventing this, and genetic susceptibility alleles are the most promising risk factors in this respect. Large-scale prospective meta-analysis of individual gene polymorphisms in the EU-funded GENOMOS consortium was shown successful in identifying the expected subtle effects of gene polymorphisms which predispose to osteoporosis. The recent development of powerful genome-wide genotyping technology now allows to identify -hypothesis free- strong and common genetic risk factors for complex diseases by Genome Wide Association (GWA) analysis. The AIM of the proposal is to identify osteoporosis susceptibility alleles by meta-analysis of GWA data obtained from a large collection of osteoporosis genetics cohorts in Europe and outside (n=46.000). Prospective meta-analysis of GENOMOS, a large consortium of genetic studies on osteoporosis (n=80.000) is used to assess generalizability of genetic effects and develop sufficient power to quantify even small, but clinically important risks. The improvement in clinical risk-assessment for osteoporosis by adding the diagnostic panel of osteoporosis risk-alleles identified in this project, will be quantified in prospective studies including genetic and classical risk factors.
Dziedzina nauki (EuroSciVoc)
Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego. Więcej informacji: https://op.europa.eu/en/web/eu-vocabularies/euroscivoc
Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego. Więcej informacji: https://op.europa.eu/en/web/eu-vocabularies/euroscivoc
Aby użyć tej funkcji, musisz się zalogować lub zarejestrować
Przepraszamy… podczas wykonywania operacji wystąpił nieoczekiwany błąd.
Wymagane uwierzytelnienie. Powodem może być wygaśnięcie sesji.
Dziękujemy za przesłanie opinii. Wkrótce otrzymasz wiadomość e-mail z potwierdzeniem zgłoszenia. W przypadku wybrania opcji otrzymywania powiadomień o statusie zgłoszenia, skontaktujemy się również gdy status ulegnie zmianie.
Słowa kluczowe
Zaproszenie do składania wniosków
FP7-HEALTH-2007-A
Zobacz inne projekty w ramach tego zaproszenia
System finansowania
CP-FP -Koordynator
3015 GD Rotterdam
Niderlandy