Skip to main content
Przejdź do strony domowej Komisji Europejskiej (odnośnik otworzy się w nowym oknie)
polski polski
CORDIS - Wyniki badań wspieranych przez UE
CORDIS
Zawartość zarchiwizowana w dniu 2024-06-18

Lower the impact of aggravating factors in crisis situations thanks to adaptative foresight and decision-support tools

Cel

SnowBall is a €5M STREP R&D proposal of 36 months. Its overall objective is to increase preparedness and response capacities of decision-makers, emergency planners and first responders in respect to amplifying hazards in large disasters.

SnowBall consists in a deep analysis of cascading effects and development of methods to anticipate them; and in a Decision Support System able to display current crisis monitoring and results of simulated decisions integrating cascading effects, thanks to a data collection system, an Events Log Database, Simulators and a Dashboard. SnowBall innovates in its modular approach to crises, its modelling techniques, its agent-supported coupled grid simulations, its generic Events Log Database and tools to follow public behaviour (Emergency Alert, social networks, mobile application).

SnowBall encompasses 8 work packages: 1- Management; 2- Technical supervision; 3- Cascading effects methodology; 4- Event log database; 5- Simulation tool; 6- Crisis Management dashboard; 7– Experimentation; 8- Dissemination and Exploitation.

SnowBall comprises 11 partners from 8 countries covering the full competence scope required: 2 industrials (Gedicom - Emergency Alert System; Cofely INEO - Events log database), 2 Research Institutes and 3 Universities focussed on different segments of risks assessment: LUPT-PLINIVS (natural hazards); Fraunhofer EMI (critical infrastructure socio-technical simulation); EMAUG (human behaviour); UCL (public health) and ISMB (cloud, data process, mobile services), 3 end-users (Polish Fire School; Ministry of Interior of Finland represented by ESC; and Hungarian Red Cross) and 1 consultancy (EP).

The main expected impacts of SnowBall are a substantial scientific contribution, a fosterer of capacity to face complex crisis situations by better predicting cascading effects and integrating population behaviour in simulations, a contribution to the security of EU citizens; and a commercially viable project contributing to EU competitiveness.

Dziedzina nauki (EuroSciVoc)

Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego. Więcej informacji: Europejski Słownik Naukowy.

Aby użyć tej funkcji, musisz się zalogować lub zarejestrować

Program(-y)

Wieloletnie programy finansowania, które określają priorytety Unii Europejskiej w obszarach badań naukowych i innowacji.

Temat(-y)

Zaproszenia do składania wniosków dzielą się na tematy. Każdy temat określa wybrany obszar lub wybrane zagadnienie, których powinny dotyczyć wnioski składane przez wnioskodawców. Opis tematu obejmuje jego szczegółowy zakres i oczekiwane oddziaływanie finansowanego projektu.

Zaproszenie do składania wniosków

Procedura zapraszania wnioskodawców do składania wniosków projektowych w celu uzyskania finansowania ze środków Unii Europejskiej.

FP7-SEC-2013-1
Zobacz inne projekty w ramach tego zaproszenia

System finansowania

Program finansowania (lub „rodzaj działania”) realizowany w ramach programu o wspólnych cechach. Określa zakres finansowania, stawkę zwrotu kosztów, szczegółowe kryteria oceny kwalifikowalności kosztów w celu ich finansowania oraz stosowanie uproszczonych form rozliczania kosztów, takich jak rozliczanie ryczałtowe.

CP-FP - Small or medium-scale focused research project

Koordynator

STE GENERALE DE DISTRIBUTION ET DE COMMUNICATION - GE DI COM
Wkład UE
€ 627 181,60
Koszt całkowity

Ogół kosztów poniesionych przez organizację w związku z uczestnictwem w projekcie. Obejmuje koszty bezpośrednie i pośrednie. Kwota stanowi część całkowitego budżetu projektu.

Brak danych

Uczestnicy (11)

Moja broszura 0 0