Opis projektu
Zachowania rolników a zmiana klimatu
Zmiana klimatu może wpływać na niższą wydajność rolnictwa. Ponieważ coraz wyższe temperatury, skąpe opady, powodzie i susze stają się częstymi zjawiskami, problem ten wymaga pilnych rozwiązań. Metody reagowania poszczególnych rolników mają ogromne znaczenie w przypadku wielofunkcyjnych systemów nawadniania, zwiększając ich odporność i zapewniając trwałość. Zespół finansowanego przez UE projektu MODFaBe zaproponował stworzenie modelu zachowań rolników, a także systemu informowania uczestników rynku o skuteczności alternatywnych metod interwencji. Naukowcy ocenią zachowania rolników korzystających z systemów nawadniania w okręgu Muzza w prowincji Mediolan na północy Włoch. Ponadto celem projektu jest zbadanie, w jakim stopniu modelowanie zachowań rolników może przekształcić rolnictwo w bardziej zrównoważony, elastyczny i przystosowany do zmiany klimatu sektor.
Cel
Agriculture is one of the sectors most affected by climate change, especially in lower latitude areas, were climate change will result in increased temperature, reduced rainfall, and increased frequency of extreme weather events such as floods and droughts. Water and food nexus, often embedded in seemingly endless ecological, social and political interactions, are context-dependent, socially constructed and technically uncertain. Modelling techniques have been recognized, also in social sciences, as effective computational techniques to simulate social influence processes in human-nature systems from interactions within community of individual agents. The aim of the proposal is to reduce the vulnerability and improve the resilience of multifunctional irrigation systems to climate change scenarios by modelling individual farmer’ behaviour and informing managers and decision-makers about the effectiveness of different types of interventions. Through the combination of qualitative and quantitative methods and evidence-based analysis from social learning process (survey sample, interviews, statistical analyses, behavioural modelling simulations, artificial intelligence), insights are collected on how individual farmer and key stakeholders behave with respect to climate change adaptation in Coupled Human Natural Systems (CHNS), such as hydrosocial systems (e.g. multifunctional irrigation systems). A key question in today climate change adaptation research will be addressed: Can behaviour modelling help farmers to promote actions and anticipate decisions to adapt to climate change and become more sustainable and resilient? The assessment of farmer’ behavioural on climate change adaptation measures will be conducted on the Muzza irrigation district, located southeast of the city of Milan (Northern Italy). Modelling human behaviour can be used as a safe laboratory for policy experimentation, testing the effectiveness of strategies and policy measures on climate change.
Dziedzina nauki
- natural sciencescomputer and information sciencesartificial intelligence
- engineering and technologycivil engineeringwater engineeringirrigation
- agricultural sciencesagriculture, forestry, and fisheriesagriculture
- natural sciencesearth and related environmental sciencesatmospheric sciencesclimatologyclimatic changes
Słowa kluczowe
Program(-y)
Temat(-y)
System finansowania
MSCA-IF - Marie Skłodowska-Curie Individual Fellowships (IF)Koordynator
20133 Milano
Włochy