Opis projektu
Monitorowanie onkolitycznej wiroterapii opartej na MRI w modelach guza mózgu
Glejak wielopostaciowy to najpowszechniejszy typ śmiertelnego nowotworu mózgu, który występuje u osób dorosłych. Obiecujące terapeutyczne podejście do GBM obejmuje wirusy onkolityczne, które w sposób selektywny zakażają wyłącznie komórki guza, w których następnie się mnożą i które niszczą. Skuteczna wiroterapia onkolityczna wymaga częstego nieinwazyjnego monitorowania całego tego procesu. Dlatego też celem twórców finansowanego ze środków UE projektu OncoViroMRI jest opracowanie bazującej na MRI aplikacji do dokładnego, ilościowego i błyskawicznego obrazowania procesu dostarczania wirusów onkolitycznych i rozprzestrzeniania się ich w stosownych modelach guza. Proponowana metodologia interdyscyplinarna wiąże się z modyfikacją genetyczną wirusa służącą wykrywaniu MRI, opracowaniem metod uczenia maszynowego usprawniających proces monitorowania obrazu wirusa, a także oceną wykorzystania mysich modeli leczenia guza mózgu.
Cel
Glioblastoma multiforme (GBM) is the most common type of brain tumor found in adults and is fatal in all cases. A very promising therapeutic approach for GBM is the use of oncolytic viruses (OVs) that selectively infect, replicate in, and destroy tumor cells, while sparing the surrounding normal cells. Nevertheless, to achieve successful oncolytic virotherapy, frequent non-invasive monitoring of the process must be performed. This is crucial for gaining a better understanding of the interactions between the virus and its tumor-host and predicting a therapeutic response. Thus, the development of a non-invasive method, capable of accurately quantifying the location and extent of the viral spread in the tumor is highly required and is of great importance. Accordingly, the main research goal of this action is to develop a magnetic resonance imaging (MRI)- based method for accurate, quantitative, and rapid imaging of OVs delivery, and spread in clinically relevant tumor models. The devised interdisciplinary methodology includes: genetically modifying the therapeutic virus to be detectable in MRI; developing machine learning methods to increase the speed, specificity, and sensitivity in image-monitoring the virus; and evaluating the established methods using mice models of brain tumor therapy. The allocated training and research environment is optimal for achieving the proposal goals: an outgoing phase at Harvard Medical School, a secondment at a leading clinical MRI company (Insightec), enhancing translation potential, and a return phase at a leading university (Technion), ensuring the transport of knowledge back to the EU. The envisioned technology could be expanded to various additional clinical conditions, and its dissemination could improve patient care. The unique skill set to be acquired by the experienced researcher, would allow claiming a distinct niche of knowledge, increasing competency to a tenure-track position, and a research career in the EU.
Dziedzina nauki
Słowa kluczowe
Program(-y)
Temat(-y)
System finansowania
MSCA-IF - Marie Skłodowska-Curie Individual Fellowships (IF)Koordynator
69978 Tel Aviv
Izrael