Opis projektu
Obrazowanie metaboliczne w diagnostyce nowotworów
Diagnostyka nowotworów i monitorowanie leczenia opierają się na metodach obrazowania molekularnego, które nie są jednak w stanie w pełni oddać heterogeniczności choroby. Chcąc rozwiązać ten problem, zespół finansowanego przez UE projektu CHyMERA opracuje nowatorską technologię umożliwiającą obrazowanie fenotypów nowotworu. Metoda ta mierzy kinetykę napływu glukozy przez różne szlaki metaboliczne w różnych warunkach mikrośrodowiska guza i pozwala na zdefiniowanie ich powiązania z proliferacją komórek. Proponowana przez naukowców technika może mieć istotne przełożenie na zastosowania kliniczne, a także przyczynić się do poprawy specyficzności diagnostyki nowotworów i monitorowania odpowiedzi na leczenie.
Cel
Cancer heterogeneity is reflected in the multitude of phenotypes found in the clinic, with different proliferation statuses and metastatic potentials. These features cannot be assessed with the molecular imaging methods commonly available for diagnosis and monitoring. The main goal of this proposal is to develop a molecular imaging methodology based on endogenous contrast – CHyMERA – and demonstrate its feasibility to image hotspot areas of active proliferation and metastatic potential. The approach is based on the concept of cancer metabolic plasticity, does not require contrast agents or radioactive tracers, and should ultimately provide more specificity to cancer diagnosis and treatment planning than other imaging methods currently available. We propose to use animal models of human cancer, a glucose-enhanced imaging method, and an objective analysis of regional metabolic responses to controlled, reversible changes in the tumour microenvironment (perturbations), such as transient hypoxia. Specifically, we will (i) develop and validate CHyMERA at ultra-high magnetic fields, to monitor the metabolic kinetics of glucose and lactate in the tumour microenvironment. This methodology will be (ii) applied in vivo to two immunocompetent mouse model of GBM (allograft and genetically engineered models), to image vascular permeability/perfusion and hotspots of glioma proliferation. Finally, we will (iii) carry out a pilot study with two isogenic mouse models breast of cancer, metastatic and non-metastatic, to generate hotspots maps of proliferation and metastatic potential. All in vivo results will be validated post-mortem by immunohistochemistry. If successful, this methodology has a strong potential for clinical translational, which the host institution is ideally suited to test.
Dziedzina nauki (EuroSciVoc)
Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego. Więcej informacji: https://op.europa.eu/en/web/eu-vocabularies/euroscivoc
Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego. Więcej informacji: https://op.europa.eu/en/web/eu-vocabularies/euroscivoc
Aby użyć tej funkcji, musisz się zalogować lub zarejestrować
Przepraszamy… podczas wykonywania operacji wystąpił nieoczekiwany błąd.
Wymagane uwierzytelnienie. Powodem może być wygaśnięcie sesji.
Dziękujemy za przesłanie opinii. Wkrótce otrzymasz wiadomość e-mail z potwierdzeniem zgłoszenia. W przypadku wybrania opcji otrzymywania powiadomień o statusie zgłoszenia, skontaktujemy się również gdy status ulegnie zmianie.
Program(-y)
Temat(-y)
Zaproszenie do składania wniosków
(odnośnik otworzy się w nowym oknie) H2020-MSCA-IF-2018
Zobacz inne projekty w ramach tego zaproszeniaSystem finansowania
MSCA-IF-EF-ST -Koordynator
1400-038 Lisboa
Portugalia