Opis projektu
Nowa płaszczyzna komunikacji bezprzewodowej w układach scalonych
Przyszłe systemy komunikacji bezprzewodowej i platformy obliczeniowe będą musiały zapewnić znacznie większe szybkości przesyłania danych, większą elastyczność i znacznie wyższą efektywność energetyczną niż obecne rozwiązania. W związku z powszechną dostępnością heterogenicznych procesorów potrzebne są nowe platformy, aby wykorzystać ogromne moce obliczeniowe. Aby zapewnić wydajność zbliżoną do ASIC (specjalizowanych układów scalonych) bez wysokich kosztów, długiego czasu opracowania i innych ograniczeń, w ramach finansowanego przez UE projektu WiPLASH opracowywana jest płaszczyzna komunikacji bezprzewodowej on-chip w celu zapewnienia elastyczności pod względu architektury, możliwości rekonfiguracji i dostosowania do dowolnych wymogów zastosowania, bez utraty uniwersalności. W ramach projektu zostanie opracowany zminiaturyzowany i dostrajany prototyp anteny grafenowej działającej w paśmie terahercowym. Badacze zintegrują również grafenowe komponenty radiowe z submilimetrowymi nadajnikami-odbiornikami i zademonstrują działanie rekonfigurowalnych sieci bezprzewodowych o niskiej mocy i skali układu.
Cel
The main design principles in computer architecture have shifted from a monolithic scaling-driven approach towards an emergence of heterogeneous architectures that tightly co-integrate multiple specialized computing and memory units. This is motivated by the urgent need of very high parallelism and by energy constraints. This heterogeneous hardware specialization requires interconnection mechanisms that integrate the architecture. State-of-the-art approaches are 3D stacking and 2.D architectures complemented with a Network-on-Chip (NoC) to interconnect the components. However, such interconnects are fundamentally monolithic and rigid, and are unable to provide the efficiency and architectural flexibility required by current and future key ICT applications. The main challenge is to introduce diversification and specialization in heterogeneous processor architectures while ensuring their generality and scalability.
In order to achieve this, the WiPLASH project aims to pioneer an on-chip wireless communication plane able to provide architectural plasticity, reconfigurability and adaptation to the application requirements with near-ASIC efficiency but without any loss of generality. For this, the WiPLASH consortium will provide solid experimental foundations of the key enablers of on-chip wireless communication at the functional unit level as well as their technological and architectural integration. The main goals are: (i) prototype a miniaturized and tunable graphene antenna in the terahertz band, (ii) co-integrate graphene RF components with submillimeter-wave transceivers and (iii) demonstrate low-power reconfigurable wireless chip-scale networks. The culminating goal is to demonstrate that the wireless plane offers the plasticity required by future computing platforms by improving at least one key application (mainly biologically-plausible deep learning architectures) by 10X in terms of execution speed and energy-delay product over a state-of-the-art baseline.
Dziedzina nauki (EuroSciVoc)
Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego. Więcej informacji: https://op.europa.eu/en/web/eu-vocabularies/euroscivoc
Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego. Więcej informacji: https://op.europa.eu/en/web/eu-vocabularies/euroscivoc
- inżynieria i technologiananotechnologiananomateriałynanostruktury dwuwymiarowegrafen
- inżynieria i technologiainżynieria elektryczna, inżynieria elektroniczna, inżynieria informatycznainżynieria elektronicznaelektronika analogowa
- nauki przyrodniczeinformatykasztuczna inteligencjauczenie maszynoweuczenie głębokie
Aby użyć tej funkcji, musisz się zalogować lub zarejestrować
Przepraszamy… podczas wykonywania operacji wystąpił nieoczekiwany błąd.
Wymagane uwierzytelnienie. Powodem może być wygaśnięcie sesji.
Dziękujemy za przesłanie opinii. Wkrótce otrzymasz wiadomość e-mail z potwierdzeniem zgłoszenia. W przypadku wybrania opcji otrzymywania powiadomień o statusie zgłoszenia, skontaktujemy się również gdy status ulegnie zmianie.
Słowa kluczowe
Program(-y)
Zaproszenie do składania wniosków
(odnośnik otworzy się w nowym oknie) H2020-FETOPEN-2018-2020
Zobacz inne projekty w ramach tego zaproszeniaSzczegółowe działanie
H2020-FETOPEN-2018-2019-2020-01
System finansowania
RIA -Koordynator
08034 Barcelona
Hiszpania