Opis projektu
Nowoczesna platforma do zaawansowanego przetwarzania danych
Przetwarzanie rosnącej ilości danych we współczesnych urządzeniach elektronicznych wymaga zmiany paradygmatu z ukierunkowanego na obliczenia na ukierunkowany na dane. Aby rozwiązać problem ograniczonej szybkości przesyłania danych, należy odrzucić koncepcję fizycznego oddzielenia jednostek obliczeniowych od jednostek pamięci. Obiecującym są rozwiązaniem architektury inspirowane systemami neurologicznymi, w których logika i funkcjonalność pamięci są połączone w jednej jednostce synaptycznej. Bazując na tej koncepcji, finansowany przez UE projekt BeFerroSynaptic ma na celu opracowanie elektronicznych urządzeń synaptycznych opartych na energooszczędnej technologii pamięci zwanej przełączaniem polaryzacji ferroelektrycznej. Opracowana w projekcie platforma technologii „ferrosynaptycznej” będzie wyposażona w ferroelektryczne tranzystory polowe typu back-end-of-line oparte na Hf(Zr)O2 oraz ferroelektryczne złącza tunelowe. Osiągnięcia projektu otworzą drogę do bardziej efektywnego przetwarzania danych.
Cel
The increasing amount of data that has to be processed in today’s electronic devices requires a transition from the conventional compute centric paradigm to a more data centric paradigm. In order to bridge the existing gap between memory and logic units that is known as the classical von Neumann bottleneck the concept of physical separation between computing and memory unit has to be repealed. Neuro inspired architectures constitute a promising solution where both logic and memory functionality become synergized together in one synaptic unit. Our project BeFerroSynaptic addresses the specific challenges of the H2020-WP 2018-2020 by targeting for the development of electronic synaptic devices based on one of the most power-efficient memory technologies – the ferroelectric polarization switching. The ultimate goal of the BeFerroSynaptic project is to develop a ‘ferrosynaptic’ technology platform featuring back-end-of-line (BEOL) integrated Hf(Zr)O2-based ferroelectric field-effect transistors (FeFETs) and ferroelectric tunnelling junctions (FTJs) on top of an existing CMOS technology. Our attempt is to demonstrate the feasibility (TRL 4) of the ‘ferrosynaptic’ concept in an extremely energy-efficient neuromorphic computing architecture. To ensure a realistic endeavour, the ambitious challenges will be tackled by building the complementary FTJ and FeFET device development on existing technologies and adapt it to BEOL integration on top of a CMOS technology, and building on existing neuromorphic processor designs that will be adapted to the ‘ferrosynaptic’ technology. The BeFerroSynaptic consortium assembles a significant amount of resources and expertise. It includes representatives both from the academic and research community as well as from industry. The consortium is composed of 11 partners, of which 5 RTOs partners (CEA, NaMLab, NCSRD, IUNET, HZB), 4 universities (UZH, ETH, UG, TUD as project consultant) and 2 industrial partners (X-FAB, IBM).
Słowa kluczowe
Program(-y)
Zaproszenie do składania wniosków
Zobacz inne projekty w ramach tego zaproszeniaSzczegółowe działanie
H2020-ICT-2019-2
System finansowania
RIA - Research and Innovation actionKoordynator
01187 DRESDEN
Niemcy