Opis projektu
Bardziej wiarygodne prognozy sezonowe
Wiarygodne prognozy sezonowe dostarczają istotnych informacji na temat nadchodzącej pory roku – czy będzie bardziej wilgotna, bardziej sucha, cieplejsza, czy może zimniejsza niż zwykle? Są to dane szczególnie istotne dla podmiotów z sektorów wrażliwych na warunki pogodowe, między innymi z sektora odnawialnych źródeł energii, choć w nie mniejszym stopniu potrzebują ich pozostałe podmioty, gdyż zapewniają większą gotowość na wypadek klęsk żywiołowych. W ramach finansowanego przez UE projektu CLIMFOR opracowywany jest inteligentny, probabilistyczny system prognostyczny oparty na danych z obserwacji Ziemi i danych in situ, który może generować bardzo wiarygodne prognozy sezonowe (na okres od kilku tygodni do nawet dziesięciu lat). Głównym założeniem projektu jest stworzenie lepszego podejścia do zagrożeń i możliwości wynikających z globalnych zmian, stosowanego w negocjacjach w sprawie klimatu, polityce zrównoważonego rozwoju, pomocy humanitarnej i zarządzaniu kryzysowym. Priorytetem jest także umożliwienie płynnej integracji odnawialnych źródeł energii z istniejącymi sieciami energetycznymi.
Cel
6,873 natural disasters happened worldwide in the period 1994-2013 (e.g. floods, drought, and other extreme weather phenomena) killing 68,000 people and affecting 218 million more annually. The early implementation of Disaster Risk Reduction strategies strongly depends on the availability of reliable seasonal forecasts. But global, long-term climate forecasting models are used for seasonal prediction and they are very inaccurate as they have not been designed to this end. On the other hand, the intermittent nature of renewable energy sources is a challenge to grid operators, utilities and plant managers as they attempt to anticipate energy output. Reliable weather forecasts enabling an accurate prediction of energy generation in order to balance production and demand is key to boost the production of renewables and their smooth integration into the grid. Current weather forecasts used by this industry do not focus in predicting relevant variables for the energy sector (such as solar radiation). At geopredict we have put the most recent mathematical algorithms based on Artificial Intelligence into the task of revolutionising atmospheric forecasts and have created CLIMFOR, an intelligent, probabilistic, forecasting engine based on earth observation and in-situ data producing very reliable seasonal (medium-term: from few weeks up to a decade) forecasts with high spatial resolution (down to 1x1 km). With CLIMFOR we aim at improving the way we currently deal with the risks and opportunities arising from global change through climate negotiations, sustainable development policy, humanitarian aid and crisis management, as well as enabling a smooth integration of renewable energy sources into the grid. By targeting the renewable energy providers, disaster risk reduction players and the insurance sector, we expect to start commercialising CLIMFOR service in 2021 and reach an accumulated revenue of €13 million after 3 years and increase our headcount with almost 25 employees
Dziedzina nauki
- engineering and technologyenvironmental engineeringenergy and fuelsrenewable energysolar energy
- engineering and technologyenvironmental engineeringenergy and fuelsfossil energynatural gas
- natural sciencesearth and related environmental sciencesatmospheric sciencesmeteorologysolar radiation
- social sciencessociologygovernancecrisis management
- natural sciencesearth and related environmental sciencesphysical geographynatural disasters
Program(-y)
Temat(-y)
Zaproszenie do składania wniosków
Zobacz inne projekty w ramach tego zaproszeniaSzczegółowe działanie
H2020-SMEInst-2018-2020-1
System finansowania
SME-1 - SME instrument phase 1Koordynator
17489 GREIFSWALD
Niemcy
Organizacja określiła się jako MŚP (firma z sektora małych i średnich przedsiębiorstw) w czasie podpisania umowy o grant.