Opis projektu
Jak wzrost poziomu mórz i powodzie wpływają na zachowania adaptacyjne i migrację ludzi
Wzrost poziomów mórz, dotkliwe powodzie i urbanizacja zwiększają ryzyko zalania terenów przybrzeżnych. Nie wiadomo jednak, które obszary będą w przyszłości bezpieczne, a z których mieszkańcy będą musieli wyemigrować. Zespół finansowanego przez UE projektu COASTMOVE postanowił wspomóc decydentów w formułowaniu polityk dotyczących adaptacji i migracji. W tym celu naukowcy zbadają zachowania adaptacyjne i migrację mieszkańców, a także inne czynniki, łącząc model globalnego zagrożenia zalania terenów przybrzeżnych z modelem opartym na czynnikach. Ich ustalenia zostaną wykorzystane do oceny polityk związanych z adaptacją i migracją.
Cel
Future sea level rise (SLR), extreme flood events, and urbanization pressure will increase coastal flood risk, and in the absence of costly flood protection measures in numerous regions, millions of coastal residents will be forced to migrate to safer locations. This research addresses the significant challenge these trends pose to adaptation and migration policy: Which coastal areas will be protected, and in which regions will coastal migration become the inevitable adaptation option?
To tackle this challenge, I propose focusing on the human adaptive and migration behavior of residents and other agents within one global framework by integrating (1) a global coastal flood risk model with (2) an agent-based model (ABM). Current global coastal risk assessment and migration methods do not address individuals’ dynamic decisions regarding SLR and extreme flood events, and instead assume their adaptive behavior remains constant. However, the drivers that motivate people to migrate and adapt vary over time and space, and to capture these drivers (3) empirical data will be collected across seven surveys to parametrize realistic ranges for the behavioral rules in the ABM. (4) Novel global databases on flood protection, demography and socio-economy will be developed to extrapolate behavioral rules from the cases to other coastal areas. (5) State-of-the-art big-data methods using Twitter, mobile phone and IRS tax-filing data will be used to calibrate and validate migration patterns simulated by the global framework.
The framework offers several advantages: high resolution (1x1km2) global migration, adaptation, and risk projections (2020–2100); novel maps of future migration hotspots; an improved understanding of what drivers (environmental, socio-economic, demographic, etc.) and interactions between stakeholders influence adaptation and migration decisions; and groundbreaking big-data validation. The framework will be used to assess adaptation and migration policies.
Dziedzina nauki
- natural sciencescomputer and information sciencesdatabases
- social sciencessociologydemography
- social sciencessociologygovernancecrisis managementflood risk management
- engineering and technologyelectrical engineering, electronic engineering, information engineeringinformation engineeringtelecommunicationsmobile phones
Program(-y)
Temat(-y)
System finansowania
ERC-ADG - Advanced GrantInstytucja przyjmująca
1081 HV Amsterdam
Niderlandy