Skip to main content
Przejdź do strony domowej Komisji Europejskiej (odnośnik otworzy się w nowym oknie)
polski polski
CORDIS - Wyniki badań wspieranych przez UE
CORDIS

SIMULACRON: From Camera Observations to Physical Simulations of the 3D World

CORDIS oferuje możliwość skorzystania z odnośników do publicznie dostępnych publikacji i rezultatów projektów realizowanych w ramach programów ramowych HORYZONT.

Odnośniki do rezultatów i publikacji związanych z poszczególnymi projektami 7PR, a także odnośniki do niektórych konkretnych kategorii wyników, takich jak zbiory danych i oprogramowanie, są dynamicznie pobierane z systemu OpenAIRE .

Publikacje

A Unified Framework for Implicit Sinkhorn Differentiation (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Marvin Eisenberger, Aysim Toker, Laura Leal-Taixé, Florian Bernard, Daniel Cremers
Opublikowane w: CVPR, 2022
Wydawca: Computer Vision Foundation
DOI: 10.48550/arxiv.2205.06688

Scene-Centric Unsupervised Panoptic Segmentation (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Oliver Hahn, Christoph Reich, Nikita Araslanov, Daniel Cremers, Christian Rupprecht, Stefan Roth
Opublikowane w: 2025 IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2025, Strona(/y) 24485-24495
Wydawca: IEEE
DOI: 10.1109/cvpr52734.2025.02280

Partial-to-Partial Shape Matching with Geometric Consistency

Autorzy: Viktoria Ehm, Maolin Gao, Paul Roetzer, Marvin Eisenberger, Daniel Cremers, Florian Bernard
Opublikowane w: CVPR, 2024
Wydawca: CVF

Higher-Order Ratio Cycles for Fast and Globally Optimal Shape Matching (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Paul Roetzer, Viktoria Ehm, Daniel Cremers, Zorah Lähner, Florian Bernard
Opublikowane w: 2025 IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2025, Strona(/y) 21793-21803
Wydawca: IEEE
DOI: 10.1109/cvpr52734.2025.02030

CASSPR: Cross Attention Single Scan Place Recognition

Autorzy: Yan Xia, Mariia Gladkova, Rui Wang, Qianyun Li, Uwe Stilla, João F Henriques, Daniel Cremers
Opublikowane w: ICCV, 2023
Wydawca: CVF

Learning Correspondence Uncertainty via Differentiable Nonlinear Least Squares (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Dominik Muhle, Lukas Koestler, Krishna Murthy Jatavallabhula, Daniel Cremers
Opublikowane w: CVPR, 2023
Wydawca: Computer Vision Foundation
DOI: 10.1109/cvpr52729.2023.01259

Spectral Meets Spatial: Harmonising 3D Shape Matching and Interpolation

Autorzy: Dongliang Cao, Marvin Eisenberger, Nafie El Amrani, Daniel Cremers, Florian Bernard
Opublikowane w: CVPR, 2024
Wydawca: CVF

Sparse Views Near Light: A Practical Paradigm for Uncalibrated Point-light Photometric Stereo

Autorzy: Mohammed Brahimi, Bjoern Haefner, Zhenzhang Ye, Bastian Goldluecke, Daniel Cremers
Opublikowane w: CVPR, 2024
Wydawca: CVF

High-Quality RGB-D Reconstruction via Multi-View Uncalibrated Photometric Stereo and Gradient-SDF

Autorzy: Lu Sang, Bjoern Haefner, Xingxing Zuo, Daniel Cremers
Opublikowane w: WACV, 2023
Wydawca: IEEE/CVF

Geometrically Consistent Partial Shape Matching (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Viktoria Ehm, Paul Roetzer, Marvin Eisenberger, Maolin Gao, Florian Bernard, Daniel Cremers
Opublikowane w: 2024 International Conference on 3D Vision (3DV), 2024, Strona(/y) 914-922
Wydawca: IEEE
DOI: 10.1109/3dv62453.2024.00062

DDIT: Semantic Scene Completion via Deformable Deep Implicit Templates

Autorzy: Haoang Li, Jinhu Dong, Binghui Wen, Ming Gao, Tianyu Huang, Yun-Hui Liu, Daniel Cremers
Opublikowane w: ICCV, 2023
Wydawca: CVF

MonoRec: Semi-Supervised Dense Reconstruction in Dynamic Environments from a Single Moving Camera (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Felix Wimbauer, Nan Yang, Lukas von Stumberg, Niclas Zeller, Daniel Cremers
Opublikowane w: CVPR, 2021
Wydawca: Computer Vision Foundation
DOI: 10.1109/cvpr46437.2021.00605

Finsler Multi-Dimensional Scaling: Manifold Learning for Asymmetric Dimensionality Reduction and Embedding (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Thomas Dagès, Simon Weber, Ya-Wei Eileen Lin, Ronen Talmon, Daniel Cremers, Michael Lindenbaum, Alfred M. Bruckstein, Ron Kimmel
Opublikowane w: 2025 IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2025, Strona(/y) 25842-25853
Wydawca: IEEE
DOI: 10.1109/cvpr52734.2025.02407

Physically-Based Photometric Bundle Adjustment in Non-Lambertian Environments (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Lei Cheng, Junpeng Hu, Haodong Yan, Mariia Gladkova, Tianyu Huang, Yun-Hui Liu, Daniel Cremers, Haoang Li
Opublikowane w: 2024 IEEE/RSJ International Conference on Intelligent Robots and Systems (IROS), 2025, Strona(/y) 10461-10468
Wydawca: IEEE
DOI: 10.1109/iros58592.2024.10802236

The Probabilistic Normal Epipolar Constraint for Frame-To-Frame Rotation Optimization under Uncertain Feature Positions (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Dominik Muhle, Lukas Koestler, Nikolaus Demmel, Florian Bernard, Daniel Cremers
Opublikowane w: CVPR, 2022
Wydawca: Computer Vision Foundation
DOI: 10.48550/arxiv.2204.02256

Implicit Neural Surface Deformation with Explicit Velocity Fields

Autorzy: Lu Sang, Zehranaz Canfes, Dongliang Cao, Florian Bernard, Daniel Cremers
Opublikowane w: International Conference on Learning Representations (ICLR), 2025
Wydawca: ICLR

4Deform: Neural Surface Deformation for Robust Shape Interpolation (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Lu Sang, Zehranaz Canfes, Dongliang Cao, Riccardo Marin, Florian Bernard, Daniel Cremers
Opublikowane w: 2025 IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2025, Strona(/y) 6542-6551
Wydawca: IEEE
DOI: 10.1109/cvpr52734.2025.00613

EchoMatch: Partial-to-Partial Shape Matching via Correspondence Reflection (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Yizheng Xie, Viktoria Ehm, Paul Roetzer, Nafie El Amrani, Maolin Gao, Florian Bernard, Daniel Cremers
Opublikowane w: 2025 IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2025, Strona(/y) 11665-11675
Wydawca: IEEE
DOI: 10.1109/cvpr52734.2025.01089

NeuroMorph: Unsupervised Shape Interpolation and Correspondence in One Go (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Marvin Eisenberger, David Novotny, Gael Kerchenbaum, Patrick Labatut, Natalia Neverova, Daniel Cremers, Andrea Vedaldi
Opublikowane w: CVPR, 2021
Wydawca: Computer Vision Foundation
DOI: 10.48550/arxiv.2106.09431

G-MSM: Unsupervised Multi-Shape Matching with Graph-based Affinity Priors

Autorzy: Marvin Eisenberger, Aysim Toker, Laura Leal-Taixé, Daniel Cremers
Opublikowane w: CVPR, 2023
Wydawca: IEEE/CVF

i3DMM: Deep Implicit 3D Morphable Model of Human Heads (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Tarun Yenamandra; Ayush Tewari; Florian Bernard; Hans-Peter Seidel; Mohamed Elgharib; Daniel Cremers; Christian Theobalt
Opublikowane w: IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (Oral), 2021
Wydawca: Computer Vision Foundation
DOI: 10.1109/cvpr46437.2021.01261

SIGMA: Scale-Invariant Global Sparse Shape Matching (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Maolin Gao; Paul Roetzer; Marvin Eisenberger; Zorah Lähner; Michael Moeller; Daniel Cremers; Florian Bernard
Opublikowane w: ICCV, 2023
Wydawca: Computer Vision Foundation
DOI: 10.1109/iccv51070.2023.00066

Boosting Self-Supervision for Single-View Scene Completion via Knowledge Distillation

Autorzy: Keonhee Han, Dominik Muhle, Felix Wimbauer, Daniel Cremers
Opublikowane w: CVPR, 2024
Wydawca: CVF

Behind the Scenes: Density Fields for Single View Reconstruction (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Felix Wimbauer, Nan Yang, Christian Rupprecht, Daniel Cremers
Opublikowane w: CVPR, 2023
Wydawca: CVF
DOI: 10.1109/cvpr52729.2023.00876

SatSynth: Augmenting Image-Mask Pairs through Diffusion Models for Aerial Semantic Segmentation

Autorzy: Aysim Toker, Marvin Eisenberger, Daniel Cremers, Laura Leal-Taixé
Opublikowane w: CVPR, 2024
Wydawca: CVF

Nonisotropic Gaussian Diffusion for Realistic 3D Human Motion Prediction (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Cecilia Curreli, Dominik Muhle, Abhishek Saroha, Zhenzhang Ye, Riccardo Marin, Daniel Cremers
Opublikowane w: 2025 IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2025, Strona(/y) 1871-1882
Wydawca: IEEE
DOI: 10.1109/cvpr52734.2025.00181

Finsler-Laplace-Beltrami Operators with Application to Shape Analysis

Autorzy: Simon Weber, Thomas Dagès, Maolin Gao, Daniel Cremers
Opublikowane w: CVPR, 2024
Wydawca: CVF

Semidefinite Relaxations for Robust Multiview Triangulation

Autorzy: Linus Härenstam-Nielsen, Niclas Zeller, Daniel Cremers
Opublikowane w: CVPR, 2023
Wydawca: IEEE/CVF

Text2Loc: 3D Point Cloud Localization from Natural Language

Autorzy: Yan Xia, Letian Shi, Zifeng Ding, Joao F. Henriques, Daniel Cremers
Opublikowane w: CVPR, 2024
Wydawca: CVF

AnyCam: Learning to Recover Camera Poses and Intrinsics from Casual Videos (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Felix Wimbauer, Weirong Chen, Dominik Muhle, Christian Rupprecht, Daniel Cremers
Opublikowane w: 2025 IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2025, Strona(/y) 16717-16727
Wydawca: IEEE
DOI: 10.1109/cvpr52734.2025.01558

PRaDA: Projective Radial Distortion Averaging (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Daniil Sinitsyn, Linus Härenstam-Nielsen, Daniel Cremers
Opublikowane w: 2025 IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2025, Strona(/y) 21902-21912
Wydawca: IEEE
DOI: 10.1109/cvpr52734.2025.02040

Neural Implicit Representations for Physical Parameter Inference from a Single Video (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Florian Hofherr, Lukas Koestler, Florian Bernard, Daniel Cremers
Opublikowane w: WACV, 2023
Wydawca: Computer Vision Foundation
DOI: 10.48550/arxiv.2204.14030

Square Root Bundle Adjustment for Large-Scale Reconstruction (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Nikolaus Demmel, Christiane Sommer, Daniel Cremers, Vladyslav Usenko
Opublikowane w: CVPR, 2021
Wydawca: Computer Vision Foundation
DOI: 10.1109/cvpr46437.2021.01155

Power Bundle Adjustment for Large-Scale 3D Reconstruction

Autorzy: Simon Weber, Nikolaus Demmel, Tin Chon Chan, Daniel Cremers
Opublikowane w: CVPR, 2023
Wydawca: IEEE/CVF

CoE: Deep Coupled Embedding for Non-Rigid Point Cloud Correspondences (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Huajian Zeng, Maolin Gao, Daniel Cremers
Opublikowane w: 2025 International Conference on 3D Vision (3DV), 2025, Strona(/y) 286-295
Wydawca: IEEE
DOI: 10.1109/3dv66043.2025.00031

E-NeRF: Neural Radiance Fields from a Moving Event Camera (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Simon Klenk; Lukas Koestler; Davide Scaramuzza; Daniel Cremers
Opublikowane w: IEEE Robotics and Automation Letters, 2023, Strona(/y) 1587 - 1594, ISSN 2377-3766
Wydawca: IEEE
DOI: 10.1109/lra.2023.3240646

MeshFeat: Multi-resolution Features for Neural Fields on Meshes (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Mihir Mahajan, Florian Hofherr, Daniel Cremers
Opublikowane w: Lecture Notes in Computer Science, Computer Vision – ECCV 2024, 2024, Strona(/y) 268-285
Wydawca: Springer Nature Switzerland
DOI: 10.1007/978-3-031-73397-0_16

DiffCD: A Symmetric Differentiable Chamfer Distance for Neural Implicit Surface Fitting (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Linus Härenstam-Nielsen, Lu Sang, Abhishek Saroha, Nikita Araslanov, Daniel Cremers
Opublikowane w: Lecture Notes in Computer Science, Computer Vision – ECCV 2024, 2024, Strona(/y) 432-447
Wydawca: Springer Nature Switzerland
DOI: 10.1007/978-3-031-73464-9_26

CARLA Drone: Monocular 3D Object Detection from a Different Perspective (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Johannes Meier, Luca Scalerandi, Oussema Dhaouadi, Jacques Kaiser, Nikita Araslanov, Daniel Cremers
Opublikowane w: Lecture Notes in Computer Science, Pattern Recognition, 2025, Strona(/y) 137-152
Wydawca: Springer Nature Switzerland
DOI: 10.1007/978-3-031-85187-2_9

Wyszukiwanie danych OpenAIRE...

Podczas wyszukiwania danych OpenAIRE wystąpił błąd

Brak wyników

Moja broszura 0 0