Skip to main content
Przejdź do strony domowej Komisji Europejskiej (odnośnik otworzy się w nowym oknie)
polski pl
CORDIS - Wyniki badań wspieranych przez UE
CORDIS

European, extendable, energy-efficient, energetic, embedded, extensible, Processor Ecosystem

Opis projektu

Pierwszy europejski ekosystem typu full-stack oparty na kodzie o otwartym źródle

Centrum Superkomputerowe w Barcelonie (ang. Barcelona Supercomputing Center, BSC) stoi na czele finansowanego ze środków UE projektu EuroHPC eProcessor. Celem prowadzonych przez nie działań jest opracowanie pierwszego europejskiego ekosystemu typu full-stack opartego na kodzie o otwartym źródle, który będzie uruchamiany na komputerach z procesorami działających w modelu programowym RISC-V. U podstaw projektu eProcessor leży koncepcja sprzężenia innowacyjnego, wielordzeniowego procesora wykonującego instrukcje poza kolejnością z licznymi akceleratorami. Powinno to umożliwić prowadzenie obliczeń o wysokiej wydajności (ang. high-performance computing, HPC). Z założenia rozwiązanie to da się także rozszerzyć na obciążenia mieszane i o obniżonej precyzji, wykorzystywane podczas wysokowydajnych zadań z zakresu analizy danych, sztucznej inteligencji, uczenia maszynowego, uczenia głębokiego oraz bioinformatyki. Oprogramowanie powstałe w ramach projektu eProcessor będzie rozszerzalne (kod o otwartym źródle), wydajne energetycznie (niski pobór mocy), pracujące w skalach ekstremalnych (wysoka wydajność), mające zastosowanie w obliczeniach HPC i aplikacjach zagnieżdżonych, a także łatwe do rozszerzenia na elementy umieszczane na układach scalonych i poza nimi.

Cel

The eProcessor ecosystem combines open source software (SW)/hardware (HW) to deliver the first completely open source European full stack ecosystem based on a new RISC-V CPU coupled to multiple diverse accelerators that target traditional HPC and extend into mixed precision workloads for High Performance Data Analytics (HPDA), (AI, ML, DL and Bioinformatics). eProcessor will be extendable (open source), energy-efficient (low power), extreme-scale (high performance), suitable for uses in HPC and embedded applications, and extensible (easy to add on-chip and/or off-chip components), hence, the “e” used as a wildcard in eProcessor proposal name.

eProcessor combines cutting edge research utilizing SW/HW co-design to achieve sustained processor and system performance for (sparse and mixed-precision) HPC and HPDA workloads by combining a high performance low power (architecture and circuit techniques) out-of-order processor core with novel, adaptive on-chip memory structures and management, as well as fault tolerance features. These software-hardware co-design solutions span the full stack from applications to runtimes, tools, OS, and the CPU and accelerators.

eProcessor is able to pursue a full stack (SW and HW) research project by leveraging and extending the work done in multiple European projects like: European Processor Initiative, Low-Energy Toolset for Heterogeneous Computing, MareNostrum Experimental Exascale Platform, POP2 CoE, Tulipp, EuroEXA, and ExaNeSt. By doing so, we can improve the Technical Readiness Level and work with industrial partners that provide a direct path to commercialization. This can only be done with a combination of SW simulation, HW emulation using FPGAs, and a real ASIC prototype that demonstrates the full stack feasibility of the hardware and software. Finally, while the applications we use span IoT to HPC, the ASIC implementation will be in a technology node that can easily be adopted for a near-future HPC implementation.

Dziedzina nauki (EuroSciVoc)

Słowa kluczowe

Program(-y)

Temat(-y)

System finansowania

RIA - Research and Innovation action

Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego programu finansowania

Zaproszenie do składania wniosków

(odnośnik otworzy się w nowym oknie) H2020-JTI-EuroHPC-2019-1

Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego zaproszenia

Koordynator

BARCELONA SUPERCOMPUTING CENTER CENTRO NACIONAL DE SUPERCOMPUTACION
Wkład UE netto
€ 1 212 933,13
Koszt całkowity
€ 2 425 866,25

Uczestnicy (9)