Skip to main content
European Commission logo
polski polski
CORDIS - Wyniki badań wspieranych przez UE
CORDIS
CORDIS Web 30th anniversary CORDIS Web 30th anniversary

Bringing to the market a new generation of AI-powered Media Monitoring Tools

Opis projektu

Sztuczna inteligencja w służbie monitorowania unijnych mediów

Coraz większa liczba źródeł informacji prowadzi do budowy nowego środowiska mediów, co niesie za sobą potrzebę nieustannego oraz rzetelnego monitoringu. W związku z tym kolejne przedsiębiorstwa zajmujące się monitorowaniem mediów zwiększają stan zatrudnienia, jednak liczba mechanicznych zadań ogranicza wydajność pracowników i specjalistów. Z kolei istniejące rozwiązania wykorzystujące algorytmy sztucznej inteligencji są nadal w dużym stopniu uzależnione od doświadczenia człowieka w zakresie wykrywania i usuwania nieistotnych treści. Naukowcy skupieni wokół finansowanego ze środków Unii Europejskiej projektu MONITIO będą pracować nad platformą monitorowania wielojęzycznych mediów w czasie rzeczywistym, która umożliwi realizację ciągłego i automatycznego monitoringu. System stanowi owoc trwających przez 3 lata pionierskich badań nad sztuczną inteligencją finansowanych w ramach programu „Horyzont 2020”. Rozwiązanie opiera się na skalowalnym modelu biznesowym „oprogramowanie jako usługa” (Software-as-a-Service, SaaS). Pozwala na gromadzenie informacji z wielojęzycznych źródeł danych i automatycznie tłumaczy, filtruje i kategoryzuje zbierane materiały w celu wytwarzania sprawozdań na potrzeby pracowników zajmujących się monitorowaniem mediów.

Cel

Media Monitoring is the systematic recording of media output related to a specific target, its activities and topics of interest. With the galloping growth of sources, many media monitoring companies have addressed this issue by increasing human resources. However, human expertise which should be focused in advanced analysis is being wasted on time-consuming mechanical tasks.
Current commercial solutions peddle the use of “Artificial Intelligence”, but they are still highly dependent on human expertise to filter out irrelevant content. The worldwide market for media monitoring is valued at US$2.23 bn (2017), with a CAGR of 13,6% until 2022.
Building on 3 years of cutting-edge AI research funded by H2020, Priberam is developing a real-time crosslingual global media monitoring platform that delivers actionable insight beyond human capabilities. Our system, based on a scalable SaaS business model, continuously ingests massive multilingual data sources and automatically translates, filters, categorizes and generates reports for media monitoring professionals.
MONITIO will be co-created with end-users at Deutsche Welle and improved with cutting-edge technology from Cambridge University, focusing on GDPR and the new EU Copyright legislation, making it the first media monitoring tool copyright compliant-by-design (in opposition to the majority of competitor solutions, which are US-based and not centred in these issues).
Priberam is a Portuguese SME that provides cutting-edge Natural Language Understanding and Artificial Intelligence technologies to companies in the media, legal and healthcare industries, and exports its technologies to international top companies such as Microsoft, Amazon, Kobo, and the main media publishers in Portugal, Spain and Brazil. Our team of 24 generated a turnover of 1,4M€ in 2018.
We believe that MONITIO will bring Media Monitoring to a new disruptive level, and place European technology in the lead of AI-powered Media Monitoring services.

System finansowania

IA - Innovation action

Koordynator

PRIBERAM INFORMATICA SA
Wkład UE netto
€ 1 175 580,00
Adres
ALAMEDA D AFONSO HENRIQUES 41 2
1000-123 Lisboa
Portugalia

Zobacz na mapie

MŚP

Organizacja określiła się jako MŚP (firma z sektora małych i średnich przedsiębiorstw) w czasie podpisania umowy o grant.

Tak
Region
Continente Área Metropolitana de Lisboa Área Metropolitana de Lisboa
Rodzaj działalności
Private for-profit entities (excluding Higher or Secondary Education Establishments)
Linki
Koszt całkowity
€ 1 679 400,00

Uczestnicy (3)