Ograniczenie ryzyka błędu chirurgicznego
Błąd ludzki należy do głównych przyczyn, przez które zabiegi chirurgiczne wiążą się z pewnym ryzykiem. Według badania opublikowanego przez JAMA Network Open(odnośnik otworzy się w nowym oknie) w 2019 roku, przeszło połowa zdarzeń niepożądanych występujących podczas zabiegów chirurgicznych wynika z błędów ludzkich, przy czym nieco ponad połowa z nich to błędy poznawcze. W kontekście tego, że poziom wyszkolenia i pewności siebie przekładają się bezpośrednio na skuteczność leczenia chirurgicznego, finansowany ze środków UE projekt BESAFE dąży do udoskonalenia technologii chirurgicznych. W tym celu wykorzystuje sztuczną inteligencję (SI) do identyfikacji i oznaczania procedur wysokiego ryzyka, w oparciu o analizę wzorców zachowań użytkowników w czasie rzeczywistym. Dokładniej mówiąc, założeniem inicjatywy było zmniejszenie ryzyka zdarzeń śródoperacyjnych poprzez zastosowanie dodatkowego oprogramowania, które wykorzystuje SI w systemach neuromonitoringu śródoperacyjnego(odnośnik otworzy się w nowym oknie). Systemy neuromonitoringu śródoperacyjnego to urządzenia, które ostrzegają chirurgów o naruszeniu nerwów, pozwalając im na szybką modyfikację procedury i uniknięcie spowodowania nieodwracalnych szkód.
Uczenie się na podstawie indywidualnego zachowania
Inicjatywa BESAFE bazuje na pracach przeprowadzonych w unijnym projekcie IBSEN FET(odnośnik otworzy się w nowym oknie), w ramach którego opracowano narzędzia SI oparte na algorytmach uczenia maszynowego(odnośnik otworzy się w nowym oknie) bez nadzoru w celu odkrywania wzorców podejmowania decyzji przez ludzi. Dzięki włączeniu SI opracowanej w ramach projektu IBSEN FET do oprogramowania BESAFE, uczeni liczą, że przyczynią się do zapobiegania błędom podczas operacji chirurgicznych. „Oprogramowanie ma uczyć się na podstawie zachowań osób korzystających z systemów neuromonitoringu śródoperacyjnego i efektów zabiegów chirurgicznych”, mówi rzecznik projektu. „Następnie ma wykorzystać tę wiedzę do automatycznego wykrywania ryzykownych działań wykonywanych przez członków zespołu chirurgicznego na sali operacyjnej”. System BESAFE monitoruje kliknięcia użytkownika na ekranie dotykowym, aby przy wykorzystaniu technologii neuromonitoringu śródoperacyjnego ocenić prawdopodobieństwo wystąpienia błędu ludzkiego.
Nowe możliwości
Koncepcja BESAFE została oceniona przy użyciu specjalnie opracowanej aplikacji. Na podstawie tej oceny naukowcy potwierdzili, że wbudowanie SI w interfejs ekranu dotykowego pozwala odróżnić użytkowników działających pod nieoptymalnym obciążeniem poznawczym od tych, którzy są przeciążeni lub nieodpowiednio wyszkoleni. „Ci, którzy korzystają z ekranu dotykowego według określonych schematów, są uznawani przez moduł oprogramowania wspomaganego przez SI za osoby o wysokim ryzyku. Wówczas system proponuje działania naprawcze mające na celu przewidywanie i unikanie błędów”, dodaje rzecznik projektu. W oparciu o te pozytywne wyniki, naukowcy opracowali kompleksowy biznesplan, który pozwoli na wprowadzenie rozwiązania na rynek. „Projekt oznacza nowe możliwości dla sektora przemysłu, ale również wyznacza ekscytującą ścieżkę badawczą dla instytucji akademickich”, podsumowuje rzecznik. „Droga do produktu końcowego została wytyczona – ostatecznie przyniesie on pacjentom ważne korzyści”.
