Apoyar la agricultura de la Unión Europea mediante análisis económicos y conductuales
Los responsables de la toma de decisiones recurren a la investigación y la innovación (I+i) para orientar las políticas agrícolas destinadas a favorecer la renta agraria, la seguridad alimentaria, la renovación generacional, la transición ecológica y la revitalización de las zonas rurales. Las ciencias sociales y las humanidades (CSH) ocupan un lugar destacado en esta labor de investigación, ya que permiten comprender mejor las relaciones entre los cambios socioeconómicos, la innovación y las políticas, y evaluar sus efectos en los agricultores y las comunidades rurales. De este modo, contribuyen a encontrar soluciones a los retos del sector agroalimentario. Estas actividades de I+i, que integran las CSH, son fundamentales para lograr un sector agroalimentario más competitivo, sostenible, resiliente, justo y atractivo. Los análisis conductuales y socioeconómicos resultan esenciales para evaluar los resultados de una política o el grado de adopción y difusión de una innovación. Este tipo de análisis resulta especialmente útil para favorecer cambios de comportamiento y prácticas agrícolas más sostenibles, promover la igualdad de género en las zonas rurales o aumentar la resiliencia frente al cambio climático. Además, los datos y los análisis socioeconómicos son esenciales para conocer mejor el funcionamiento de los distintos modelos de negocio agrarios, las cadenas de valor agroalimentarias y el comercio internacional. Los investigadores del ámbito de las CSH también desarrollan y mantienen herramientas analíticas adecuadas, como modelos económicos, que se utilizan para diseñar políticas y supervisar sus efectos. Al abarcar las dimensiones sociales, económicas y medioambientales, desde el nivel local al mundial, esos modelos ayudan a identificar las principales disyuntivas y las posibles sinergias para la toma de decisiones. Uno de los principales retos es mejorar continuamente las herramientas y modelos disponibles con los conocimientos y avances metodológicos más recientes para garantizar que respondan a las prioridades actuales. Los programas Horizonte 2020 y Horizonte Europa 2021-2027 han impulsado iniciativas estratégicas para mejorar los análisis y las herramientas socioeconómicas para favorecer cambios de comportamiento y respaldar las políticas y los mercados del sector agroalimentario. La segunda edición de este Results Pack de CORDIS reúne nuevos datos y recomendaciones de especial interés para mejorar las políticas agrícolas, fruto de proyectos de investigación financiados por Horizonte 2020 y Horizonte Europa 2021-2027 que integran de manera efectiva las CSH. Los análisis socioeconómicos, los datos y las recomendaciones aportados por esta selección de proyectos muestran cómo este ámbito de investigación puede contribuir a las políticas agrícolas y al cumplimiento de los objetivos de la Unión Europea en materia de sostenibilidad, competitividad y resiliencia. En el Results Pack también se presentan los avances en modelización socioeconómica aplicada a la Plataforma de modelización integrada para el análisis agroeconómico de productos básicos y políticas, iMAP(se abrirá en una nueva ventana) del Centro Común de Investigación. Los resultados de los quince proyectos presentados en este Results Pack contribuirán a orientar los principales procesos de elaboración de políticas en curso y servirán de base para la futura política agrícola común, PAC(se abrirá en una nueva ventana). También contribuyen a las prioridades establecidas en la visión de la agricultura y la alimentación(se abrirá en una nueva ventana) de la Unión Europea, a los objetivos climáticos y de biodiversidad del Pacto Verde Europeo y a los Objetivos de Desarrollo Sostenible. En BATModel se desarrolló una plataforma modular para mejorar la modelización de las políticas comerciales agroalimentarias. En BESTMAP se creó un nuevo marco de modelización de las políticas rurales de la Unión Europea para promover la sostenibilidad. En MATS se identificó cómo el comercio agrícola puede crecer de forma sostenible, mientras que en TRADE4SD se exploró la relación entre el comercio y el desarrollo sostenible. En MIND STEP se analizó la repercusión de una mejor integración de la toma de decisiones a nivel de explotación agrícola en el análisis de políticas. En FOODCoST se armonizaron los métodos para que los precios de los alimentos tengan en cuenta de forma precisa las externalidades climáticas, ambientales, sociales y sanitarias, además de las relacionadas con la biodiversidad. En BEATLES se demostraron múltiples formas de favorecer un cambio de comportamiento hacia la agricultura climáticamente inteligente y las tecnologías agrícolas inteligentes. En ENFASYS se identificaron políticas y estrategias empresariales eficaces que pueden ayudar a los agricultores en la transición hacia sistemas agrícolas sostenibles. En VISIONARY se mejoró la comprensión de los factores que condicionan las decisiones de agricultores, consumidores y empresas alimentarias a lo largo de toda la cadena de valor agroalimentaria. En LAMASUS se desarrolló un modelo de gobernanza innovador para respaldar el Pacto Verde Europeo y prever los posibles efectos de distintas políticas agrícolas y forestales. En Tools4CAP se impulsó el uso de métodos y herramientas innovadores adaptados a las necesidades de los Estados miembros para facilitar el diseño, la aplicación y el seguimiento de los planes estratégicos nacionales de la PAC para 2023-2027, en los que cada Estado establece cómo utilizará la financiación de la PAC. En GRASS Ceiling se invirtió en innovaciones lideradas por mujeres para apoyar el emprendimiento femenino en la agricultura y la economía rural. En SWIFT se promovió una mayor participación de las mujeres en la agricultura y se examinó la contribución de la agroecología a la igualdad de género. Por su parte, en FLIARA se creó un ecosistema europeo de innovación rural para respaldar prácticas innovadoras lideradas por mujeres en la agricultura y las zonas rurales. Por último, en SUPPORT se analizaron los obstáculos que limitan la adopción de la gestión integrada de plagas y las formas de superarlos.
