European Commission logo
polski polski
CORDIS - Wyniki badań wspieranych przez UE
CORDIS
Zawartość zarchiwizowana w dniu 2024-05-24

Improving implant fixation by immediate loading

Article Category

Article available in the following languages:

Przewidywanie osteointegracji implantów zębów

Naukowcy opracowali modele komputerowe pomagające stworzyć jednoetapową technikę zakładania umocowań implantów zębów. Opracowane metodologie zostały połączone z wynikami badań nad świnkami morskimi i ludźmi w celu przewidzenia integracji żywej kości z implantem.

Zdrowie icon Zdrowie

Problemy wynikające z umocowania protez zębowych są związane ze starzejącą się populacją, taką jak populacja europejska. W ramach standardowej opieki medycznej umocowywano protezę na implancie wspierającym. Następuje to po okresie, w którym obszar otaczający czysty implant może się goić. Opracowano jednak jednoetapowe mocowanie implantów umożliwiające natychmiastowe nakładanie. Implanty te polepszają jakość życia pacjentów, ponieważ umożliwiają szybszy powrót do normalnego życia. W ramach projektu IMLOAD badano reakcję kości na kontrolowane obciążenia mechaniczne i mocowanie implantu zębowego. Grupa opracowała modele zespołu implant zębowy-kość. Miało to na celu ulepszenie projektu implantów zębów w celu umożliwienia długotrwałego połączenia żywej kości i powierzchni obciążonego implantu zęba. Proces ten znany jest pod nazwą osteointegracji. Za pomocą algorytmu przemodelowania kości przewidziano zakres wzrostu kości i resorpcji. Zaplanowano dalsze badania w celu lepszego zintegrowania algorytmu z dostępną metodą elementów skończonych. Naukowcy opracowali metodologię produkcji trójwymiarowych modeli kości gąbczastych i korowych, szpiku kostnego i sztucznych implantów zębów. Materiał gąbczasty ma niską gęstość i wytrzymałość, ale dużą powierzchnię, podczas gdy materiał kostny korowy lub zbity jest gęsty i buduje powierzchnię kości. Opracowano także metodologię dla tworzenia modeli do analizy sztucznych biomateriałów oraz tkanek i struktur biologicznych. Grupa wykorzystała te metodologie do budowy modeli elementów skończonych używanych w badaniach pilotażowych dla świnek morskich i pacjentów. Algorytm używany do przemodelowania kości został zastosowany do wyników ze świnek morskich. Opracowane metodologie zostały połączone w celu przewidzenia osteointegracji u pacjentów.

Znajdź inne artykuły w tej samej dziedzinie zastosowania