Narzędzia do monitorowania nielegalnych wycieków ropy na powierzchni morza
Wprawdzie zrzucanie ropy ze statków uznane zostało za nielegalne, to jednak praktyki takie są rozpowszechnione znacznie bardziej niż by się to wydawało. Ropa doprowadza do poważnego spustoszenia ekosystemu morskiego, zwłaszcza wśród ptaków. Patrolowanie mórz przy użyciu samolotów nie jest praktyczne, toteż należało opracować alternatywne metody monitorowania. Uczestnicy badawczo-rozwojowego projektu o nazwie OCEANIDES podjęli to wyzwanie przy poparciu finansowym Programu Energii, Środowiska i Zrównoważonego Rozwoju. Sposób podejścia do tego problemu polegał na opracowaniu innowacyjnych algorytmów do przetwarzania obrazów uzyskanych z radaru z aperturą syntetyczną (SAR), umieszczonego na pokładzie satelitów. Naukowcy z Federalnego Instytutu Hydrologii w Niemczech, partnera uczestniczącego w ramach projektu OCEANIDES, odpowiedzialni byli za ocenę dokładności algorytmów. Przeprowadzono dwie sesje naukowe, przeanalizowane w czasie prawie rzeczywistym, z obrazami uzyskanymi z satelitów RADARSAT i ENVISAT. Weryfikacja plam ropy przeprowadzona została przy użyciu samolotu badawczego. Działanie algorytmów sprawdzano przy użyciu szeregu fałszywie pozytywnych oraz negatywnych parametrów. Okazało się, że prawidłowe przewidywanie rozlanej plamy zostało pozytywnie skorelowane z poziomem ufności wprowadzonym przez operatora systemu. W rzeczywistości, częstotliwość występowania fałszywie pozytywnych danych była praktycznie pomijalna w sytuacji występowania specyficznych właściwości plam ropy. Następnym ważnym wkładem wniesionym przez naukowców niemieckich była identyfikacja warunków, związanych zarówno z pogodą jak też z oprzyrządowaniem, co umożliwiło podwyższenie szans występowania fałszywie pozytywnych danych. W końcowym efekcie należy zwrócić uwagę, że położenie plam ropy było wykrywane względnie szybko, często w ciągu godziny od czasu uzyskania danych z satelity. W rezultacie tego, uczestnicy programu OCEANIDES zalecili przystosowanie i systematyczne wykorzystywanie opracowanych algorytmów w celu lepszego rozpoznawania nielegalnego zrzucania ropy na powierzchnię morza.
