Opis projektu
Badanie dynamiki populacji w obliczu globalnej zmiany klimatu
Już teraz zaczynamy odczuwać wpływ zmiany klimatu na zdrowie, dobrostan i źródła utrzymania. Zasadne jest zatem założenie, że zmiana klimatu może wpływać także na procesy demograficzne poprzez wpływ na płodność, umieralność i migrację, czyli trzy kluczowe czynniki demograficzne kształtujące zmiany populacyjne. Mimo to do tej pory w prognozach dotyczących światowej populacji nie uwzględniano możliwego wpływu zmian klimatu. Zespół finansowanego przez UE projektu POPCLIMA zajmie się kompleksowym badaniem tej kwestii poprzez analizę wpływu zmiany klimatu na czynniki demograficzne, identyfikację mechanizmów, badanie zróżnicowanego wpływu na podgrupy populacji i prognozowanie przyszłej dynamiki populacji w obliczu zmiany klimatu. Uzyskane wyniki pomogą naukowcom tworzyć bardziej realistyczne scenariusze dotyczące tendencji populacyjnych kształtujących się pod wpływem zmiany klimatu.
Cel
This study is the first to comprehensively address the impacts of climate change (CC) on population trends. Existing studies on population and CC focus either on the effects of population growth on CC or on identification of populations at risks to climatic hazards. There is virtually no literature on the mechanisms and the extent to which CC affects and will affect demographic outcomes. It is even not clear whether CC may increase or decrease fertility, mortality and migration. Being the first study to comprehensively and systematically address this issue, this project is very timely given that CC impacts have already been felt and are forecast to be much stronger in the future.
The project has four main objectives: 1) to study the way (direction and extent) in which CC influences demographic outcomes; 2) to examine the differential impacts of CC on subgroups of populations; 3) to identify the mechanisms through which CC influences demographic outcomes; 4) to forecast future population dynamics under climate change.
The project will analyse fertility, mortality and migration separately, using a variety of methodologies and datasets. Results from these analyses will then be used to inform the population projections under future CC scenarios. Our methodological approach is innovative. We will utilise and combine geo-referenced climate, demographic and socioeconomic data from different data sources (surveys and social media data) at the individual-, regional and country-level. Structural equation models are employed to identify the causal pathways and machine learning method is used to handle large-scale data.
Results will be particularly important for: 1) helping the scientific community in building more realistic scenarios about populations trends under the rapid pace of CC; 2) informing the international debate over the social costs of CC; and 3) providing a set of estimations useful to design better social and environmental policies.
Dziedzina nauki
Program(-y)
Temat(-y)
System finansowania
ERC-COG - Consolidator GrantInstytucja przyjmująca
40126 Bologna
Włochy