Opis projektu
Podstawy spersonalizowanej nauki czytania
Miliony dzieci napotykają poważne przeszkody w nabywaniu i rozwijaniu podstawowych umiejętności czytania. Dzieci różnią się pod względem swoich zdolności oraz środowisk językowych, z których się wywodzą, przez co wiele z nich często ma trudności w osiąganiu postępów w nauce czytania. Niezależnie od tego, czy problemem jest dysleksja, bariera językowa czy różne style uczenia się, rozwiązaniem, które wydaje się oczywiste, jest przyjęcie indywidualnie dostosowanego podejścia. Jednak w ramach tradycyjnych systemów szkolnictwa zapewnienie takiego indywidualnego wsparcia, które zaspokajałoby wyjątkowe potrzeby każdego dziecka, jest nie lada wyzwaniem. W związku z tym zespół finansowanego przez Unię Europejską projektu iRead postawił sobie za cel opracowanie przełomowego oprogramowania wspierającego nauczanie i uczenie się podstawowych umiejętności czytania. W tej skalowalnej, opartej na chmurze infrastrukturze oprogramowania wykorzystane zostaną możliwości oferowane przez spersonalizowane, adaptacyjne technologie i szeroki wachlarz aplikacji. Ponadto zespół projektu uwzględni koncepcję wsparcia adaptacyjnego, aby zapewnić każdemu uczniowi prawdziwie spersonalizowany tryb nauki, który pozwoli osiągnąć możliwie najlepsze wyniki.
Cel
The overarching aim of the iRead project is to develop a software infrastructure of personalised, adaptive technologies and a diverse set of applications for supporting learning and teaching of reading skills. The specific goals of the project proposed are to:
1. Develop a scalable, cloud-based software infrastructure of open, interoperable components, including real-time user
modelling and domain knowledge components, to support learning of reading skills by children with different abilities and
linguistic backgrounds
2. Develop domain models for English, Greek, German and Spanish learners, and to contextualise those models with
respect to skills and difficulties of (i) typically developing readers, (ii) English and Greek readers with dyslexia and (ii)
learners of English as a Foreign language. The domain models will utilise and generalise the domain model
implemented in a previous FP7 project – iLearnRW
3. Develop applications for supporting learning (literacy games, interactive e-books, Reader app) that utilise the
infrastructure to yield different types of personalised learning services and experiences
4. Develop and evaluate personalised content classification metrics that “enable reading” for use by electronic publishers
and libraries
5. Enable orchestrated use of the learning applications (games, e-books, Reader app) based on learning analytics, and a
personalised experience through adaptive support
6. Implement a number of large-scale evaluation pilots across European countries and providers in order to evaluate the
pedagogical effectiveness of the iRead ecosystem.
Dziedzina nauki
- humanitieslanguages and literaturegeneral language studies
- social scienceseducational sciencesdidactics
- natural sciencescomputer and information sciencessoftware
- natural sciencescomputer and information sciencescomputer securitydata protection
- social scienceseconomics and businessbusiness and managementemployment
Program(-y)
Zaproszenie do składania wniosków
Zobacz inne projekty w ramach tego zaproszeniaSzczegółowe działanie
H2020-ICT-2016-1
System finansowania
IA - Innovation actionKoordynator
WC1E 6BT London
Zjednoczone Królestwo