European Commission logo
polski polski
CORDIS - Wyniki badań wspieranych przez UE
CORDIS

individualizedPaediatricCure: Cloud-based virtual-patient models for precision paediatric oncology

Opis projektu

Wirtualne modelowanie mechanistyczne pozwoli dobierać spersonalizowane terapie u pacjentów pediatrycznych z nowotworem

Twórcy finansowanego ze środków UE projektu iPC opracowują spersonalizowane podejście do leczenia dzieci z nowotworem, koncentrując się na nowotworach powodujących dużą zachorowalność i wysokie ryzyko. W ramach tych działań naukowcy zastosują połączenie modeli opartych na wiedzy, uczenia maszynowego i mechaniki, by umożliwić dobór optymalnych terapii standardowych i eksperymentalnych dla każdego dziecka. Podejście to oparte jest na wirtualnych modelach pacjentów, których analiza umożliwi spersonalizowaną diagnostykę i wybór zalecanego leczenia. Nad projektem pracuje konsorcjum zrzeszające ekspertów w dziedzinie badań podstawowych, międzynarodowych oraz klinicznych. Badacze nawiązali silne relacje z prestiżowymi organizacjami pacjentów oraz podmiotami przeprowadzającymi badania kliniczne koncentrujące się na stosowaniu medycyny spersonalizowanej w opisanych studiach przypadku.

Cel

Effective personalized medicine for paediatric cancers must address a multitude of challenges, including domain-specific challenges. To overcome these challenges, we propose a comprehensive computational effort to combine knowledge-base, machine-learning, and mechanistic models to predict optimal standard and experimental therapies for each child. Our approach is based on virtual patient models–in-silico avatars whose analysis can inform personalized diagnostics and recommend treatments. Our platform will also allow care givers to query models and infer benefits and drawbacks for specific treatment combinations for each child. To construct these models, we will combine state-of-the-art computational methods and data from molecular assays, and clinical and preclinical studies. We will test their predictions prospectively on data from clinical trials and test therapies in pre-clinical settings. We will focus on a select panel of paediatric tumours including both high-incidence and high-risk tumour types. To accomplish our goals, we have assembled an interdisciplinary team consisting of basic, translational, and clinical researchers—all amongst the leaders in their respective fields—and established strong relationships with European Centres of Excellence, patient organizations, and clinical trials focus on personalized medicine for our proposed case studies. We will produce, assemble, standardize, and harmonize accessible high-quality multi-disciplinary data and leverage the potential of Big Data and HPC for the personalized treatments of European citizens. We will make our models and data available through a cloud-based platform, whose exploitation will be maximised through a collaboration with the European Open Science Cloud initiative. In summary, iPC will address the critical need for personalized medicine for children with cancer, contribute to the digitalization of clinical workflows, and enable the Digital Single Market of the EU data infrastructure.

Zaproszenie do składania wniosków

H2020-SC1-DTH-2018-2020

Zobacz inne projekty w ramach tego zaproszenia

Szczegółowe działanie

H2020-SC1-DTH-2018-1

Koordynator

TECHNIKON FORSCHUNGS- UND PLANUNGSGESELLSCHAFT MBH
Wkład UE netto
€ 513 004,90
Adres
BURGPLATZ 3A
9500 Villach
Austria

Zobacz na mapie

MŚP

Organizacja określiła się jako MŚP (firma z sektora małych i średnich przedsiębiorstw) w czasie podpisania umowy o grant.

Tak
Region
Südösterreich Kärnten Klagenfurt-Villach
Rodzaj działalności
Private for-profit entities (excluding Higher or Secondary Education Establishments)
Linki
Koszt całkowity
€ 513 004,90

Uczestnicy (22)