Skip to main content
Przejdź do strony domowej Komisji Europejskiej (odnośnik otworzy się w nowym oknie)
polski polski
CORDIS - Wyniki badań wspieranych przez UE
CORDIS

Simultaneous Localization and Mapping for Augmented Reality

CORDIS oferuje możliwość skorzystania z odnośników do publicznie dostępnych publikacji i rezultatów projektów realizowanych w ramach programów ramowych HORYZONT.

Odnośniki do rezultatów i publikacji związanych z poszczególnymi projektami 7PR, a także odnośniki do niektórych konkretnych kategorii wyników, takich jak zbiory danych i oprogramowanie, są dynamicznie pobierane z systemu OpenAIRE .

Publikacje

Visual-Inertial Mapping With Non-Linear Factor Recovery (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Vladyslav Usenko, Nikolaus Demmel, David Schubert, Jorg Stuckler, Daniel Cremers
Opublikowane w: IEEE Robotics and Automation Letters, Numer 5/2, 2020, Strona(/y) 422-429, ISSN 2377-3766
Wydawca: IEEE
DOI: 10.1109/lra.2019.2961227

A Region-Based Gauss-Newton Approach to Real-Time Monocular Multiple Object Tracking (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Henning Tjaden, Ulrich Schwanecke, Elmar Schomer, Daniel Cremers
Opublikowane w: IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, Numer 41/8, 2019, Strona(/y) 1797-1812, ISSN 0162-8828
Wydawca: Institute of Electrical and Electronics Engineers
DOI: 10.1109/tpami.2018.2884990

MonoRec: Semi-Supervised Dense Reconstruction in Dynamic Environments from a Single Moving Camera (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Felix Wimbauer, Nan Yang, Lukas von Stumberg, Niclas Zeller, Daniel Cremers
Opublikowane w: 2021 IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2021, Strona(/y) 6108-6118, ISBN 978-1-6654-4509-2
Wydawca: IEEE
DOI: 10.1109/cvpr46437.2021.00605

PrimiTect: Fast Continuous Hough Voting for Primitive Detection (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Christiane Sommer, Yumin Sun, Erik Bylow, Daniel Cremers
Opublikowane w: 2020 IEEE International Conference on Robotics and Automation (ICRA), 2020, Strona(/y) 8404-8410, ISBN 978-1-7281-7395-5
Wydawca: IEEE
DOI: 10.1109/icra40945.2020.9196988

Wyszukiwanie danych OpenAIRE...

Podczas wyszukiwania danych OpenAIRE wystąpił błąd

Brak wyników

Moja broszura 0 0